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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

4.588 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(84 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Marketing Planning
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Google Analytics
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Advertising Campaigns
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Modeling

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Analytics
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Advertising
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Marketing
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing Planning
Kategorie: Sales Pipelines
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Unsupervised Learning

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Brand Awareness
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Advertising
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Marketing
Kategorie: Paid media
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Presentations
Kategorie: Facebook
Kategorie: Social Media Campaigns
Kategorie: Digital Advertising

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Marketing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Registration
Kategorie: Marketing Effectiveness

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Dozenten

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