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Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep

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Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

5.528 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(101 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Campaign Management
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Marketing Analytics
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Target Audience
  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Marketing Planning

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Advertising
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Marketing
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistics
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Analytics
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Sales Pipelines
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Marketing Planning
Kategorie: Marketing
Kategorie: Unsupervised Learning

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Presentations
Kategorie: Advertising
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Brand Awareness
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Marketing
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Paid media
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Social Media Campaigns

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Registration
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Social Media Marketing

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Dozenten

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