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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

4.588 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(84 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Campaign Management
  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Target Audience
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Advertising Campaigns
  • Kategorie: Marketing Analytics
  • Kategorie: Bayesian Statistics

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Facebook
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advertising
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Integration
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Statistical Inference

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Sales Pipelines
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Marketing Planning
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Marketing
Kategorie: Target Audience

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Brand Awareness
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Advertising
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Paid media
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Social Media Campaigns
Kategorie: Facebook
Kategorie: Presentations
Kategorie: Digital Advertising

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Analytics
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Marketing
Kategorie: Registration
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Marketing Analytics

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