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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

Posez les bases de votre carrière dans le domaine des logiciels. Développez une expérience pratique avec Git, GitHub, Linux et Python, et apprenez les bases du génie logiciel.

Enseigné en Français (doublage IA)

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Instructeurs : Abhishek Gagneja

25 288 déjà inscrits

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niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
2 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire le développement de logiciels et les technologies connexes, décrire les approches des architectures de déploiement et résumer les possibilités de carrière dans ce domaine.

  • Expliquer le rôle du contrôle de version et du codage collaboratif dans le SDLC et le DevOps ; Créer des dépôts GitHub et utiliser le branchement avec les commandes Git.

  • Lister et exécuter les commandes Linux les plus courantes, utiliser les tuyaux et les redirections, créer des scripts shell simples à l'aide de BASH, planifier des tâches à l'aide de Cron.

  • Créer, empaqueter et déployer des applications Python en utilisant la connaissance des constructions de programmation, des bibliothèques, des API et des services web.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Flask (Framework Web)
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Conception et développement de sites web
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Déploiement des applications

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingénierie logicielle, le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel

  • Différencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • Résumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de déploiement

  • Décrire les rôles, les compétences et les carrières dans le domaine de l'ingénierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Catégorie : Conception et développement de sites web
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Applications Web

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Logiciel de collaboration
Catégorie : DevOps
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Technologie Open source

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Linux
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Unix
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Systèmes d'Exploitation
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Gestion de processus OS
Catégorie : Protocoles de réseau
Catégorie : Serveurs Linux
Catégorie : Interface de ligne de commande

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Web scraping
Catégorie : NumPy
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : structures de données
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : JSON
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Restful API
Catégorie : Automatisation

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Restful API
Catégorie : Guides de style
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel

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Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Spécialisation, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

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36 Cours2 095 507 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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