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Spécialisation Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

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Spécialisation Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

Master Algorithms for Real-World Applications. Build, optimize, and master algorithms and data structures with hands-on projects and real-world coding challenges.

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(8 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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4.7

(8 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Master Big O notation, recursion, and complexity analysis for algorithm efficiency.

  • Implement core data structures like arrays, linked lists, stacks, queues, and trees.

  • Solve real-world problems using advanced sorting, graph, and tree algorithms.

  • Gain confidence in coding interviews with hands-on exercises and challenges.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Random Forest Algorithm
  • CatĂ©gorie : C++ (Programming Language)
  • CatĂ©gorie : Performance Tuning
  • CatĂ©gorie : Debugging
  • CatĂ©gorie : Computer Science
  • CatĂ©gorie : Problem Solving
  • CatĂ©gorie : Programming Principles
  • CatĂ©gorie : Algorithms
  • CatĂ©gorie : Data Structures
  • CatĂ©gorie : Object Oriented Programming (OOP)
  • CatĂ©gorie : Python Programming
  • CatĂ©gorie : Network Analysis

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Packt

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Master Big O notation to analyze time and space complexity effectively

  • Implement and optimize key data structures like trees, heaps, and tries

  • Solve real-world problems using advanced sorting and searching algorithms

  • Build a strong foundation for technical interviews with hands-on coding

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Structures
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Graph Theory
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Network Analysis
Catégorie : Computational Thinking
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Theoretical Computer Science
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Program Development
Catégorie : Computer Science

Ce que vous apprendrez

  • Master recursion concepts, including call stacks and tree recursion

  • Implement and analyze searching algorithms like linear and binary search

  • Develop sorting algorithms and assess their performance

  • Execute tree and graph traversal techniques for complex data structures

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithms
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Graph Theory
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Computational Thinking

Ce que vous apprendrez

  • Master key techniques for implementing data structures like stacks, queues, and linked lists

  • Develop problem-solving strategies for coding interview challenges

  • Construct and manipulate binary trees and binary search trees with ease

  • Solve real-world string problems, including reverse strings and palindromic substrings

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Structures
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : C++ (Programming Language)
Catégorie : Computational Thinking
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Debugging
Catégorie : Problem Solving

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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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