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University of Colorado Boulder
Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse
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University of Colorado Boulder

Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Learn R Programming for Data Science. Master the fundamentals transforming and visualizing data with R

Jane Wall

Instructeur : Jane Wall

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niveau Débutant

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No previous background is required to complete this specialization.

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à 10 heures par semaine
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Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

  • Install R and configure RStudio

  • Use the tidyverse to import, tidy, and join data

  • Create clear and effective data visualizations using the ggplot2 library

  • Develop and communicate reproducible research using RMarkdown

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Integration
    Data Integration
  • Catégorie : R Programming
    R Programming
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
    Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Communication
    Communication
  • Catégorie : Data Import/Export
    Data Import/Export
  • Catégorie : Rmarkdown
    Rmarkdown
  • Catégorie : Programming Principles
    Programming Principles
  • Catégorie : Statistical Programming
    Statistical Programming
  • Catégorie : Data Cleansing
    Data Cleansing
  • Catégorie : Data Manipulation
    Data Manipulation
  • Catégorie : Statistical Analysis
    Statistical Analysis
  • Catégorie : Data Visualization Software
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Spécialisation - 3 séries de cours

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.

You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources.

By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science.

The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Projet d'apprentissage appliqué

In Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse, you will complete coding exercies and quizzes to develop and refine your ability to write R code and reflect on your what you have learned. In the thrid course, R Programming and Tidyverse Capstone Project, a semi-guided capstone project using real-world data designed for you to add to your data science portfolio.

Introduction to R Programming and Tidyverse

Introduction to R Programming and Tidyverse

COURS 1•23 heures

Ce que vous apprendrez

  • By successfully completing this course, you will be able to write functions in R.

  • You will be able to analyze and visualize a data set.

  • You will be able to use RMarkdown to share documents in reports with the global R community.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
R Programming
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : Rmarkdown
Rmarkdown
Catégorie : Ggplot2
Ggplot2
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Data Transformation
Catégorie : Statistical Programming
Statistical Programming
Catégorie : Programming Principles
Programming Principles
Catégorie : Data Visualization
Data Visualization
Catégorie : Data Visualization Software
Data Visualization Software
Data Analysis with Tidyverse

Data Analysis with Tidyverse

COURS 2•17 heures

Ce que vous apprendrez

  • You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.

  • You will learn to analyze data between multiple related data tables.

  • You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tidyverse (R Package)
Tidyverse (R Package)
Catégorie : R Programming
R Programming
Catégorie : Data Import/Export
Data Import/Export
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : Relational Databases
Relational Databases
Catégorie : Data Structures
Data Structures
Catégorie : Data Cleansing
Data Cleansing
Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Data Integration
Data Integration
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Exploratory Data Analysis
Catégorie : Programming Principles
Programming Principles
R Programming and Tidyverse Capstone Project

R Programming and Tidyverse Capstone Project

COURS 3•9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Utilize R programming to import, clean, and tidy data

  • Analyze and interpret data using R programming

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Data Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Data Visualization Software
Catégorie : Data Transformation
Data Transformation
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Import/Export
Data Import/Export
Catégorie : Statistical Analysis
Statistical Analysis
Catégorie : Ggplot2
Ggplot2
Catégorie : Communication
Communication
Catégorie : Data Manipulation
Data Manipulation
Catégorie : Rmarkdown
Rmarkdown
Catégorie : Data Visualization
Data Visualization
Catégorie : R Programming
R Programming
Catégorie : Data Cleansing
Data Cleansing

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Instructeur

Jane Wall
Jane Wall
University of Colorado Boulder
6 Cours•34 985 apprenants

Offert par

University of Colorado Boulder

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University of Colorado Boulder

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Foire Aux Questions

It will take about 5 weeks to complete this Specialization.

No background knowledge is necessary to complete this Specialization.

It is recommended to complete the courses in this Specialization sequentially.

Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse cannot be taken for academic credit; however, it is designed to prepare learners for coursework in CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program.

By completing this Specialization, you will have a foundation in R programming for data science. You will be able to import, prepare, analyze, and visualize data using the R tidyverse library.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

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