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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

187 880 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(5,112 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
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(5,112 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Interviewing Skills
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data Ethics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

COURS 115 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Science
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Business
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Business Workflow Analysis
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Project Design
Get Started with Python

Get Started with Python

COURS 224 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Jupyter
Catégorie : NumPy
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Algorithms

Ce que vous apprendrez

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Jupyter
The Power of Statistics

The Power of Statistics

COURS 431 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Statistics
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Probability
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Variance Analysis
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Advanced Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Performance Tuning

Ce que vous apprendrez

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Ce que vous apprendrez

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Adaptability
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Professional Networking
Catégorie : Keyword Research
Catégorie : Talent Sourcing
Catégorie : Professional Development
Catégorie : Recruitment
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Applicant Tracking Systems
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Personal Attributes
Catégorie : Communication

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeur

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

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Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2024 - 6/1/2025) ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.