Le marché des bases de données vectorielles devrait croître à un taux de croissance annuel moyen de 20 % d'ici 2032 (Global Market Insights). Ce cours donne aux data scientists, aux ingénieurs ML, aux ingénieurs GenAI et aux développeurs de logiciels les compétences recherchées pour effectuer des recherches vectorielles dans les bases de données NoSQL.
Recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL en utilisant MongoDB et Cassandra
Recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL en utilisant MongoDB et Cassandra
Ce cours fait partie de Spécialisation Principes de base des bases de données vectorielles
Instructeurs : Skill-Up EdTech Team
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(29 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Compétences en recherche vectorielle dans les bases de données NoSQL recherchées par les entreprises en une semaine seulement
Comment stocker et indexer efficacement des vecteurs et effectuer des recherches vectorielles dans MongoDB
Comment stocker et interroger des vecteurs et effectuer des recherches vectorielles dans Cassandra ?
Comment appliquer les concepts de recherche vectorielle à la construction d'applications pratiques telles que les systèmes de recommandation de films, la gestion des stocks et la personnalisation ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apache Cassandra
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Application de base de données
- Catégorie : Personnalisation par l'IA
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Principes de base des bases de données vectorielles
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Bienvenue dans ce module, où vous explorerez l'intégration des fonctionnalités de recherche vectorielle avec les bases de données NoSQL telles que MongoDB et Cassandra. Vous explorerez les principes fondamentaux de MongoDB et Cassandra, ses fonctionnalités de stockage et d'interrogation de vecteurs, et comment effectuer des recherches vectorielles efficaces. Vous apprendrez également à exploiter les caractéristiques uniques de chaque système de base de données pour effectuer des recherches vectorielles efficaces et construire des applications pratiques telles que l'analyse de similarité de texte et les systèmes de recommandation.
Inclus
10 vidéos5 lectures3 devoirs4 éléments d'application6 plugins
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Gestion des données
Statut : Essai gratuitSkillUp EdTech
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
29 avis
- 5 stars
90 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
6,66 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
3,33 %
Affichage de 3 sur 29
AA
5
Révisé le 22 oct. 2024
The content and labs of this course are very helpful to upgrade your skills.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour tirer le meilleur parti de ce cours, il est utile que vous ayez déjà une connaissance pratique des opérations et des applications de base de données NoSQL.
Il est également recommandé que vous ayez une expérience de travail avec Node.js et MongoDB.
Ce cours fait partie de la spécialisation Vector Database Fundamentals.
Lorsque vous terminez la spécialisation, vous aurez des compétences précieuses pour des rôles tels que les ingénieurs en apprentissage automatique, les ingénieurs en IA générative, les administrateurs de bases de données, les développeurs d'applications de bases de données vectorielles, les scientifiques de données et les ingénieurs géo-spatiaux.
Seul un navigateur web moderne est nécessaire pour suivre ce cours et effectuer tous les travaux pratiques.
Vous aurez accès gratuitement à des environnements basés sur le cloud pour réaliser les travaux pratiques.
Plus de questions
Aide financière disponible,
