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Projet Python pour l’ingénierie des données
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Projet Python pour l’ingénierie des données

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

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IBM Data Engineering Certificat Professionnel
Spécialisation Fondements de l'ingénierie des données
Administrateur de bases de données relationnelles IBM Certificat Professionnel

Enseigné en Français (doublage IA)

•
Ramesh Sannareddy
Joseph Santarcangelo
Abhishek Gagneja

Instructeurs : Ramesh Sannareddy

Enseignants

Évaluations de l’enseignant

Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

4.5 (208 évaluations)
Ramesh Sannareddy
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Joseph Santarcangelo
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35 Cours•2 071 002 apprenants
Abhishek Gagneja
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4.6

(791 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Niveau intermédiaire

Programmation de base en Python et utilisation de Jupyter Notebooks

Planning flexible
9 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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Ce que vous apprendrez

  • Démontrez vos compétences en Python pour travailler et manipuler des données

  • Mettre en œuvre le " webscraping " et utiliser les API pour extraire des données avec Python

  • Jouez le rôle d'un ingénieur de données travaillant sur un projet réel pour extraire, transformer et charger des données

  • Utilisez les blocs-notes Jupyter et les IDE pour mener à bien votre projet

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Transformation de données
    Transformation de données
  • Catégorie : Tests unitaires
    Tests unitaires
  • Catégorie : Principes de programmation
    Principes de programmation
  • Catégorie : Gestion des bases de données
    Gestion des bases de données
  • Catégorie : Manipulation de données
    Manipulation de données
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
    Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Guides de style
    Guides de style
  • Catégorie : SQL
    SQL
  • Catégorie : Traitement des données
    Traitement des données
  • Catégorie : Programmation en Python
    Programmation en Python
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
    Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Web scraping
    Web scraping
  • Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
    Interface de programmation d'application (API)

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Évaluations

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Mettez en valeur vos compétences en Python dans ce projet d'ingénierie des données ! Ce cours de courte durée est conçu pour appliquer vos compétences de base en Python à travers la mise en œuvre de diverses techniques de collecte et de manipulation de données.

Vous jouerez le rôle d'un ingénieur de données en extrayant des données de plusieurs sources, en convertissant les données dans des formats spécifiques et en les rendant prêtes à être chargées dans une base de données à des fins d'analyse. Vous démontrerez également votre connaissance du web scraping et de l'utilisation des API pour extraire des données. À la fin de ce projet pratique, vous aurez démontré votre maîtrise des compétences importantes pour extraire, transformer et charger (ETL) des données en utilisant un IDE et, bien sûr, la programmation Python. A l'issue de ce cours, vous aurez également un nouvel élément à ajouter à votre portfolio ! PRÉ-REQUIS : *le cours *Python for Data Science, AI and Development** d'IBM est un pré-requis pour ce cours. Avant de suivre ce cours, assurez-vous d'avoir suivi le cours Python for Data Science, AI and Development d'IBM ou d'avoir des compétences équivalentes en matière de travail avec Python et les données. NOTE : Ce cours n'est pas destiné à vous enseigner Python et n'a pas beaucoup de contenu pédagogique nouveau. Il est destiné à vous permettre d'appliquer vos connaissances préalables en Python.

Le module 1 vous présente les bases des opérations d'extraction, de transformation et de chargement. Vous apprendrez à extraire les informations requises des pages web à l'aide de techniques de scraping et d'API. Vous accéderez également aux bases de données à l'aide de Python et enregistrerez les informations traitées sous forme de tableau dans une base de données.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs4 éléments d'application1 plugin

5 vidéos•Total 25 minutes
  • Introduction au cours•3 minutes
  • Démonstration : Travailler avec un IDE•5 minutes
  • Extraction, transformation, chargement (ETL)•6 minutes
  • (Facultatif) Web Scraping•4 minutes
  • [Facultatif] API REST et requêtes HTTP•4 minutes
3 lectures•Total 13 minutes
  • Conseils utiles pour l'achèvement des cours•2 minutes
  • Pré-requis et programme des cours•10 minutes
  • Résumé du module : Extraction, transformation, chargement (ETL)•1 minute
2 devoirs•Total 25 minutes
  • Quiz pratique : Extraction, transformation, chargement (ETL)•10 minutes
  • Quiz noté : Extraire, Transformer, Charger (ETL)•15 minutes
4 éléments d'application•Total 120 minutes
  • Labo pratique : Premiers pas avec l'IDE•15 minutes
  • Laboratoire pratique : Extraction, transformation, chargement (ETL)•30 minutes
  • Laboratoire pratique : Web scraping et extraction de données à l'aide d'API•45 minutes
  • Laboratoire pratique : Accès aux bases de données à l'aide d'un script Python•30 minutes
1 plugin•Total 5 minutes
  • Lecture : Interroger la base de données SQLite3•5 minutes

Dans cette leçon, vous réaliserez deux projets, l'un pour la pratique et l'autre pour l'évaluation, afin d'appliquer ce que vous avez appris. Ces projets vous permettront de mettre en œuvre les compétences acquises dans le cours précédent et le dernier module concernant le processus d'extraction, de transformation et de chargement en utilisant le web scraping et en accédant aux bases de données à l'aide des API REST et de Python.

Inclus

2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 éléments d'application2 plugins

2 lectures•Total 15 minutes
  • Félicitations et prochaines étapes•10 minutes
  • Remerciements de l'équipe du cours•5 minutes
1 devoir•Total 15 minutes
  • Quiz noté : Projet final•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
  • Soumettez votre travail et évaluez vos pairs•60 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
  • Projet pratique : Extraire, transformer et charger les données du PIB•60 minutes
  • Projet final : Acquisition et traitement d'informations sur les plus grandes banques mondiales•60 minutes
2 plugins•Total 10 minutes
  • Aperçu du projet de pratique•5 minutes
  • Aperçu du projet final•5 minutes

Dans ce module bonus, vous vous familiariserez avec les meilleures pratiques de codage telles que documentées dans le guide de style Python Enhancement Proposal (PEP8). Vous découvrirez l'analyse statique du code, qui permet de s'assurer que votre code respecte les règles de codage. Ensuite, vous apprendrez à créer et à exécuter des tests unitaires. Enfin, vous apprendrez à créer, vérifier et exécuter des paquets Python.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir3 éléments d'application2 plugins

3 vidéos•Total 18 minutes
  • Guide de style et pratiques de codage Python•6 minutes
  • Tests unitaires•6 minutes
  • Emballage•5 minutes
2 lectures•Total 7 minutes
  • Introduction au module•2 minutes
  • Résumé du module : Pratiques de codage Python et concepts d'empaquetage•5 minutes
1 devoir•Total 10 minutes
  • Quiz pratique : Pratiques de codage et concepts d'empaquetage de Python•10 minutes
3 éléments d'application•Total 90 minutes
  • Laboratoire pratique : Analyse statique du code•30 minutes
  • Laboratoire pratique : Session de pratique et devoir sur les tests unitaires•30 minutes
  • Labo pratique : Session de pratique et travaux pratiques sur l'empaquetage Python•30 minutes
2 plugins•Total 7 minutes
  • Lecture : Ressources sur l'analyse statique du code•2 minutes
  • Aide-mémoire : Pratiques de codage et concepts d'empaquetage en Python•5 minutes

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4.5 (208 évaluations)
Ramesh Sannareddy
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Offert par

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Chez IBM, nous savons à quel point la technologie évolue rapidement et nous reconnaissons le besoin crucial pour les entreprises et les professionnels d'acquérir rapidement des compétences pratiques prêtes à l'emploi. En tant qu'innovateur technologique leader sur le marché, nous nous engageons à vous aider à prospérer dans ce paysage dynamique. Grâce à IBM Skills Network, nos programmes de formation conçus par des experts en IA, développement de logiciels, cybersécurité, science des données, gestion d'entreprise, et plus encore, fournissent les compétences essentielles dont vous avez besoin pour décrocher votre premier emploi, faire progresser votre carrière ou favoriser la réussite de votre entreprise. Que vous vous perfectionniez ou que vous perfectionniez votre équipe, nos cours, nos spécialisations et nos certificats professionnels développent l'expertise technique qui vous assure, ainsi qu'à votre organisation, d'exceller dans un monde compétitif.

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    Python for Data Analysis and Automation

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.6

791 avis

  • 5 stars

    77,37 %

  • 4 stars

    14,53 %

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  • 2 stars

    1,51 %

  • 1 star

    2,78 %

Affichage de 3 sur 791

M
MC
5

Révisé le 26 avr. 2024

Extremely helpful course with multiple hands-on projects and one graded project. Loved the structure of the course !

R
RR
5

Révisé le 2 août 2022

I​t was really well done and I found it difficult to complete. But I managed to complete it and it showed me my limitations and what I need to work on before moving onto the next course. Thanks a lot.

S
SB
4

Révisé le 6 août 2024

I have just one suggestion: please use simpler code in the projects you provided, as I was able to complete them using much easier code than what you offered.

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