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DevOps et automatisation de la construction avec Python
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DevOps et automatisation de la construction avec Python

Ce cours fait partie de Spécialisation Scripting Python pour DevOps

Enseigné en Français (doublage IA)

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Aspen Olmsted

Instructeur : Aspen Olmsted

4 796 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Débutant

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Niveau débutant

Les apprenants doivent avoir suivi le cours précédent dans la spécialisation : https://coursera.org/learn/python-scripting-files-inheritance-databases

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

  • Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tests unitaires
    Tests unitaires
  • Catégorie : Programmation en Python
    Programmation en Python
  • Catégorie : Tests d'intégration
    Tests d'intégration
  • Catégorie : Web scraping
    Web scraping
  • Catégorie : Docker (Logiciel)
    Docker (Logiciel)
  • Catégorie : DevOps
    DevOps
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
    Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Scripting
    Scripting
  • Catégorie : CI/CD
    CI/CD
  • Catégorie : Automatisation des tests
    Automatisation des tests
  • Catégorie : Test de logiciels
    Test de logiciels
  • Catégorie : Tests de développement
    Tests de développement
  • Catégorie : Conteneurisation
    Conteneurisation

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16 devoirs

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Scripting Python pour DevOps
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours est le dernier d'une série qui vise à vous préparer à un rôle de programmeur. Dans ce cours, nous examinerons plusieurs concepts d'automatisation dans DevOps avec Python. Les laboratoires permettront aux étudiants d'appliquer la matière des cours magistraux dans des programmes informatiques simples conçus pour renforcer la matière de la leçon.

Dans ce module, nous verrons comment installer et utiliser PIP pour gérer les paquets de la bibliothèque.

Inclus

4 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

4 vidéos•Total 12 minutes
  • Installation du PIP•1 minute•Prévisualiser le module
  • Recherche et installation de paquets•3 minutes
  • Utilisation des paquets•3 minutes
  • Vidéo de la solution de laboratoire•3 minutes
3 lectures•Total 45 minutes
  • Installation de PIP Reading•15 minutes
  • Recherche et installation des paquets de lecture•15 minutes
  • Utilisation des paquets Lecture•15 minutes
4 devoirs•Total 65 minutes
  • S'entraîner à installer le PIP Quiz•10 minutes
  • Entraînez-vous à trouver et à installer des paquets•10 minutes
  • Quiz sur l'utilisation des paquets•15 minutes
  • Quiz noté du module 1•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
  • Module 1 - Invitation à la discussion•15 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
  • Module 1 Laboratoire non noté•60 minutes

Dans ce module, nous verrons comment utiliser Python pour les tests. Nous parlerons des tests automatisés et manuels. Nous parlerons des tests unitaires et des tests d'intégration. Nous terminerons par l'écriture de tests unitaires.

Inclus

4 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

4 vidéos•Total 13 minutes
  • Logiciel de test•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Types de tests•3 minutes
  • Écrire des tests unitaires•3 minutes
  • Vidéo de la solution du laboratoire du module 2•3 minutes
3 lectures•Total 45 minutes
  • Test de logiciels Lecture•15 minutes
  • Types de tests Lecture•15 minutes
  • Écriture Tests d'unité Lecture•15 minutes
4 devoirs•Total 75 minutes
  • Quiz pratique sur les logiciels de test•15 minutes
  • Quiz sur les types de tests pratiques•15 minutes
  • Pratiquez les tests d'unité d'écriture Quiz•15 minutes
  • Quiz noté du module 2•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
  • Invitation à la discussion sur les tests•15 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
  • Module 2 Laboratoire non noté•60 minutes

Dans ce module, nous étendons notre palette d'outils Python en examinant la possibilité d'utiliser Python pour créer des scripts sur le navigateur Web. Nous examinons le portage en Python de la bibliothèque sans tête JavaScript puppeteer dans la bibliothèque nommée pyppeteer.

Inclus

3 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

3 vidéos•Total 14 minutes
  • Navigation sans tête•4 minutes•Prévisualiser le module
  • Écrire des scripts pour visiter une page web•4 minutes
  • Extraction d'éléments HTML•5 minutes
3 lectures•Total 90 minutes
  • Navigation sans tête Lecture•15 minutes
  • Écrire des scripts pour visiter une page web Lecture•15 minutes
  • Extraction d'éléments HTML Lecture•60 minutes
4 devoirs•Total 95 minutes
  • Pratiquez le quiz sur la navigation sans tête•15 minutes
  • Entraînez-vous à écrire des scripts pour visiter une page Web Quiz•15 minutes
  • Pratiquez le quiz sur l'extraction des éléments HTML•15 minutes
  • Quiz noté du module 3•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
  • Invitation à la discussion sur l'automatisation des navigateurs•15 minutes

Dans ce module, nous nous intéressons aux conteneurs. Les conteneurs permettent aux développeurs de disposer d'un environnement de contrôle pour tester et déployer leurs applications. Nous nous intéresserons plus particulièrement à Docker et à l'automatisation des conteneurs avec Python.

Inclus

3 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

3 vidéos•Total 13 minutes
  • Conteneurs•3 minutes•Prévisualiser le module
  • Docker•5 minutes
  • Scripting Docker avec Python•3 minutes
3 lectures•Total 45 minutes
  • Conteneurs Lecture•15 minutes
  • Lecture de Docker•15 minutes
  • Scripting Docker avec Python Lecture•15 minutes
4 devoirs•Total 110 minutes
  • Quiz pratique sur les conteneurs•30 minutes
  • Quiz pratique sur Docker•15 minutes
  • Entraînez-vous à Scripting Docker with Python Quiz•15 minutes
  • Quiz noté par module•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
  • Sujet de discussion du module•15 minutes

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant

Évaluations de l’enseignant

Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

3.3 (13 évaluations)
Aspen Olmsted
Aspen Olmsted
LearnQuest
14 Cours•81 305 apprenants

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En savoir plus sur Développement de logiciels

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Python Scripting for DevOps

    Spécialisation

  • C

    Coursera Project Network

    Python Scripting for DevOps

    Projet Guidé

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Introduction to Python Scripting for DevOps

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Python Essentials for MLOps

    Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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  • 2 stars

    6,77 %

  • 1 star

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Affichage de 3 sur 59

A
AW
5

Révisé le 20 mai 2021

I really enjoyed this course and the whole series!

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  • Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.

  • Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.

Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complèteS’ouvre dans un nouvel onglet.

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.

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