Un volume croissant de données est disponible dans le domaine de la biomédecine et des soins de santé, qu'il s'agisse de données génomiques, de dossiers électroniques de patients ou de données collectées par des dispositifs portables. Les récentes avancées dans le domaine de la science des données transforment les sciences de la vie, conduisant à une médecine de précision et à des soins de santé stratifiés.
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
Instructeurs : Dr Areti Manataki
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4.6
97%
(334 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
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Avec des formules payantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Éthique des soins de santé
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Rejoignez-nous cette semaine pour découvrir le fonctionnement du cours et vous essayer à la programmation en Python !
Inclus
7 vidéos8 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous serez initié au traitement des séquences et à l'analyse des images médicales. Explorez les supports de cours pour découvrir les avancées récentes dans ces domaines et la manière dont ils contribuent à la médecine de précision !
Inclus
9 vidéos1 devoir1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez la modélisation probabiliste et la modélisation des réseaux, ainsi que leur application à la biomédecine. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique et explorerez les possibilités qu'il offre dans le domaine médical.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous découvrirez comment les notes cliniques et autres textes libres peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment la modélisation des processus peut nous aider à comprendre, à stratifier et à améliorer les processus de soins de santé.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Au cours de cette dernière semaine de cours, vous apprendrez comment le modèle de données graphiques permet de relier efficacement différentes données dans le domaine des sciences de la vie. Vous explorerez également les implications sociétales, juridiques et éthiques de la médecine de précision et des soins de santé stratifiés.
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (87 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
334 avis
- 5 stars
69,46 %
- 4 stars
23,65 %
- 3 stars
3,59 %
- 2 stars
2,39 %
- 1 star
0,89 %
Affichage de 3 sur 334
TJ
5
Révisé le 7 avr. 2023
Excellent introduction to this sector. Many varied subjects with a good mix of theory/practice
SP
5
Révisé le 31 oct. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
SR
5
Révisé le 19 avr. 2019
Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.
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