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Analyse de données avec des tableurs et SQL
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Analyse de données avec des tableurs et SQL

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

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Analyste de Meta Data Certificat Professionnel
Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel
Brandon Larkin

Instructeur : Brandon Larkin

26 322 déjà inscrits

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4.6

(249 avis)

niveau Débutant

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Niveau débutant

Aucune expérience préalable n'est requise, mais une connaissance de base des feuilles de calcul est nécessaire

Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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Ce que vous apprendrez

  • Nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul et utilisation de formules courantes de feuilles de calcul pour calculer des statistiques sommaires

  • Rédiger des instructions et des requêtes SQL fondamentales pour extraire des données dans des feuilles de calcul

  • Créer des graphiques dans Google Sheets et utiliser Tableau pour visualiser des données et utiliser des tableaux de bord pour créer des visualisations de données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
    Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Nettoyage des données
    Nettoyage des données
  • Catégorie : SQL
    SQL
  • Catégorie : Logiciel Tableau
    Logiciel Tableau
  • Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
    Tableaux croisés dynamiques et graphiques
  • Catégorie : Analyse de corrélation
    Analyse de corrélation
  • Catégorie : Storytelling de données
    Storytelling de données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
    Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Manipulation de données
    Manipulation de données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
    Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Statistiques descriptives
    Statistiques descriptives
  • Catégorie : Tableau de bord
    Tableau de bord
  • Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
    Logiciel de Feuille de Calcul
  • Catégorie : Google Sheets
    Google Sheets
  • Catégorie : Visualisation de Données
    Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse des Données
    Analyse des Données
  • Catégorie : Analyse statistique
    Analyse statistique

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33 devoirs

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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

Ce cours vous initie à l'utilisation de feuilles de calcul et de requêtes SQL pour analyser et extraire des données. Vous apprendrez à appliquer de manière pratique le cadre d'analyse des données OSEMN et les fonctions des tableurs pour nettoyer les données, calculer des statistiques sommaires, évaluer les corrélations, etc. Vous vous plongerez également dans les techniques courantes de visualisation des données et apprendrez à utiliser des tableaux de bord pour raconter une histoire avec vos données.

A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Nettoyer des données avec des feuilles de calcul - Utiliser des formules courantes de feuilles de calcul pour calculer des statistiques sommaires - Identifier des tendances et des modèles de données - Ecrire des instructions et des requêtes SQL fondamentales pour extraire des données dans des feuilles de calcul - Créer des graphiques dans Google Sheets et utiliser Tableau pour visualiser des données - Utiliser des tableaux de bord pour créer des visualisations de données Vous n'avez pas besoin d'expérience en marketing ou en analyse de données, mais vous devez avoir des compétences de base en navigation sur Internet et être désireux de participer. Idéalement, vous avez déjà suivi le cours 1 : Marketing Analytics Foundation et le cours 2 : Introduction to Data Analytics dans ce programme.

Cette semaine, vous apprendrez les bases des feuilles de calcul et leur utilité dans l'analyse des données. Vous saurez également comment appliquer le cadre OSEMN lorsque vous travaillez avec des données dans des feuilles de calcul.

Inclus

9 vidéos6 lectures4 devoirs

9 vidéos•Total 25 minutes
  • Introduction au programme•6 minutes
  • Vidéo d'introduction au cours•2 minutes
  • Vidéo de présentation de l'instructeur•1 minute
  • Introduction hebdomadaire•0 minutes
  • Que sont les feuilles de calcul et que peuvent-elles faire ?•2 minutes
  • Utilisation des tableurs•4 minutes
  • Récapitulation du cadre OSEMN•2 minutes
  • L'utilisation de tableurs dans l'analyse des données•3 minutes
  • Revue hebdomadaire : Travailler avec des données dans des tableurs•0 minutes
6 lectures•Total 70 minutes
  • Syllabus du cours•5 minutes
  • Rejoignez la communauté Meta Marketing Analytics ou la communauté Meta Data Analyst !•10 minutes
  • Utilisation de Google Sheets•10 minutes
  • Comment réussir dans ce programme•10 minutes
  • Outils de tableur couramment utilisés•30 minutes
  • Vue d'ensemble du cadre OSEMN•5 minutes
4 devoirs•Total 85 minutes
  • Quiz noté : Travailler avec des données dans des tableurs•40 minutes
  • Réviser vos connaissances sur la communauté•10 minutes
  • Quiz pratique : Fondamentaux du tableur•20 minutes
  • Quiz pratique : Le cadre OSEMN et les feuilles de calcul•15 minutes

Cette semaine, vous apprendrez à nettoyer des données dans des feuilles de calcul à l'aide de fonctions de base. Vous apprendrez également à calculer des statistiques sommaires dans les feuilles de calcul et à identifier les tendances des données et les relations entre les variables.

Inclus

16 vidéos2 lectures6 devoirs

16 vidéos•Total 59 minutes
  • Introduction hebdomadaire•1 minute
  • Accès aux données et étiquetage•2 minutes
  • Filtrer et trier les données•5 minutes
  • Données de nettoyage•4 minutes
  • Formatage des données•2 minutes
  • Introduction aux fonctions•1 minute
  • Calculer un total•4 minutes
  • Les fonctions moyenne et médiane•5 minutes
  • Recherche des valeurs minimales et maximales•1 minute
  • Évaluation des corrélations•3 minutes
  • Comparer des variables avec des graphiques•7 minutes
  • Évaluation des tendances•2 minutes
  • Inspection des relations entre les variables•2 minutes
  • Modélisation et fonctions•4 minutes
  • Exemples de modélisation à l'aide de tableurs•3 minutes
  • Limites des feuilles de calcul pour la modélisation•3 minutes
2 lectures•Total 40 minutes
  • Ouverture de feuilles de calcul (.csv, .xlsx) dans Google Sheets•30 minutes
  • Résumé : Analyse de données avec des tableurs•10 minutes
6 devoirs•Total 250 minutes
  • Quiz noté : Analyse de données avec des tableurs•50 minutes
  • Exercice : Nettoyer les données avec Google Sheets•60 minutes
  • Activité : Explorer les données dans Google Sheets•30 minutes
  • Exercice : Exploration visuelle des données•60 minutes
  • Quiz pratique : Explorer visuellement les données•25 minutes
  • Quiz pratique : Modélisation des données à l'aide de tableurs•25 minutes

Cette semaine, vous serez initié au langage SQL et à son utilisation dans les feuilles de calcul. Vous utiliserez des requêtes et des fonctions de base pour traiter les données avec SQL.

Inclus

14 vidéos2 lectures8 devoirs

14 vidéos•Total 46 minutes
  • Introduction : Extraction de données avec SQL•1 minute
  • Pourquoi utiliser SQL ?•4 minutes
  • Exemples : Utilisation de SQL•1 minute
  • SQL dans Google Sheets•2 minutes
  • Déclaration SELECT•2 minutes
  • Clauses AND, OR et WHERE•3 minutes
  • Clauses ORDER BY et LIMIT•2 minutes
  • Présentation des commandes SQL•5 minutes
  • Écrire des fonctions en SQL•1 minute
  • Fonctions arithmétiques•5 minutes
  • Fonctions agrégées•5 minutes
  • Regroupement par fonctions•4 minutes
  • Présentation des fonctions SQL•4 minutes
  • Revue hebdomadaire : Extraction de données avec SQL•0 minutes
2 lectures•Total 25 minutes
  • Aperçu des commandes SQL importantes•10 minutes
  • Aperçu des fonctions importantes de SQL•15 minutes
8 devoirs•Total 275 minutes
  • Quiz noté : Extraction de données avec SQL•50 minutes
  • Pratiquez la commande Sélectionner toutes les données•30 minutes
  • Pratiquez les clauses AND, OR et Where•30 minutes
  • Pratique des clauses ORDER BY et LIMIT•30 minutes
  • Quiz pratique : Écrire des requêtes SQL•25 minutes
  • S'entraîner aux fonctions arithmétiques•40 minutes
  • Pratiquez les fonctions agrégées•30 minutes
  • Groupe de pratique par fonctions•40 minutes

Cette semaine, vous découvrirez les types de graphiques les plus courants et apprendrez à déterminer celui qui convient le mieux à l'ensemble de données que vous souhaitez présenter. Vous apprendrez également à créer ces graphiques à l'aide de Google Sheets et de Tableau.

Inclus

15 vidéos2 lectures11 devoirs

15 vidéos•Total 58 minutes
  • Introduction : Visualisation des données•0 minutes
  • Pourquoi la visualisation ?•2 minutes
  • Différents outils de visualisation des données•2 minutes
  • Introduction aux types de graphiques les plus courants•7 minutes
  • Diagrammes à barres•3 minutes
  • Diagrammes à secteurs•2 minutes
  • Graphiques de tendance•3 minutes
  • Diagrammes de dispersion•3 minutes
  • Démonstration : Visualisation de données dans Google Sheets•5 minutes
  • Introduction à Tableau•5 minutes
  • Connexion des données•6 minutes
  • Création de votre premier graphique•4 minutes
  • Créer des graphiques plus complexes dans Tableau•3 minutes
  • Visite guidée : Visualisation des données avec Tableau•4 minutes
  • Revue hebdomadaire : Visualisation des données•0 minutes
2 lectures•Total 30 minutes
  • Vue d'ensemble des types de graphiques courants•10 minutes
  • Téléchargez Tableau Public•20 minutes
11 devoirs•Total 350 minutes
  • Quiz noté : Visualisation des données•50 minutes
  • Quiz pratique : Visualisation des données•25 minutes
  • Graphiques des barres de pratique•30 minutes
  • Pratiquez les diagrammes à secteurs•30 minutes
  • Pratiquez les lignes de tendance•30 minutes
  • Pratiquez les diagrammes de dispersion•30 minutes
  • Quiz pratique : Visualisation de données dans Google Sheets•25 minutes
  • Pratique : Connecter les données•30 minutes
  • Pratique : Créer votre premier tableau•40 minutes
  • Pratique : Créer des graphiques plus complexes•40 minutes
  • Quiz pratique : Tableau•20 minutes

Au cours de la dernière semaine, vous vous familiariserez avec les tableaux de bord et apprendrez à les utiliser pour rendre compte des progrès accomplis dans le cadre d'une entreprise. Vous apprendrez également à créer des tableaux de bord dans Tableau et à les utiliser pour raconter une histoire lorsque vous présentez les résultats de vos données.

Inclus

11 vidéos4 devoirs1 sujet de discussion

11 vidéos•Total 42 minutes
  • Introduction : Création de tableaux de bord•1 minute
  • La puissance des tableaux de bord•2 minutes
  • Tableaux de bord et objectifs commerciaux•2 minutes
  • Conception d'un tableau de bord•4 minutes
  • Construire un tableau de bord avec Tableau•7 minutes
  • Ajouter de l'interactivité•8 minutes
  • Introduction : Raconter une histoire avec des visualisations de données•2 minutes
  • Étude de cas : Les choses à faire et à ne pas faire pour raconter une histoire à l'aide de visualisations de données•5 minutes
  • La rédaction d'une histoire•6 minutes
  • Revue hebdomadaire : Création de tableaux de bord•0 minutes
  • Conclusion du cours/Félicitations•2 minutes
4 devoirs•Total 200 minutes
  • Quiz noté : Créer des tableaux de bord•50 minutes
  • Quiz pratique : Résumer des données avec des tableaux de bord•15 minutes
  • Activité : Créer un tableau de bord•45 minutes
  • Activité globale : Analyse de données avec des feuilles de calcul•90 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
  • Faites-nous part de vos réflexions !•10 minutes

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Évaluations de l’enseignant

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Brandon Larkin
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2 Cours•30 512 apprenants

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Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter avec leurs amis et leur famille, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Les Professional Certificates de Meta créent des opportunités pour que n'importe qui, indépendamment de son éducation, de ses antécédents ou de son expérience, puisse acquérir des compétences de haute qualité pour décrocher une carrière à forte croissance - aucun diplôme ou expérience n'est requis pour commencer. Meta propose également des cours de formation sur le métavers afin d'éduquer les personnes, les marques, les entreprises et les professionnels sur les opportunités qu'il présente et sur ce qu'il signifie pour notre monde d'aujourd'hui et de demain.

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    Fractal Analytics

    Data Analysis Using SQL

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    M

    Meta

    Introduction to Data Analytics

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Data for Analysis with Microsoft Excel

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Excel Basics for Data Analysis

    Cours

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.6

249 avis

  • 5 stars

    76,30 %

  • 4 stars

    16,46 %

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    2,81 %

  • 2 stars

    2 %

  • 1 star

    2,40 %

Affichage de 3 sur 249

L
LH
4

Révisé le 4 mai 2024

It will be great if the sources can be included more in SQL and Tableau, I hope that there will have a deeper understanding on it

M
MA
5

Révisé le 7 févr. 2025

A full, detailed courses regarding spreadsheet, SQL, and Tableau, but still beginner friendly

A
AJ
5

Révisé le 15 juil. 2024

Fantastic course. It was a good revision after completing my diploma in business analytics.

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