Northwestern University
Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

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Northwestern University

Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

Die wichtigsten Konzepte der modernen Robotik. Eine Studie über die Kinematik, Dynamik, Bewegungsplanung und Steuerung von mobilen Robotern und Roboterarmen.

Kevin Lynch

Dozent: Kevin Lynch

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4.8

(983 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Technische Berechnungen
  • Kategorie: Maschinenwesen
  • Kategorie: Kontrollsysteme
  • Kategorie: Technische Analyse
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Virtuelle Umgebung
  • Kategorie: Computergestützte Logik
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
  • Kategorie: Maschinensteuerungen

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Northwestern University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Technik
Kategorie: Angular
Kategorie: Matlab

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Computergestützte Logik
Kategorie: Trigonometrie
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Maschinensteuerungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Technik
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Vibrationen
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mechanik
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Maschinensteuerungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Automatisierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matlab
Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware

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Dozent

Kevin Lynch
Northwestern University
13 Kurse85.699 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen