University of Colorado System
Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
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Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft

Starten Sie Ihre Karriere in Clinical Data Science. Eine Einführung in sechs Kursen zur Nutzung klinischer Daten, um die Versorgung der Patienten von morgen zu verbessern.

Laura K. Wiley, PhD
Michael G. Kahn, MD, PhD

Dozenten: Laura K. Wiley, PhD

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4.4

(353 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Risikomodellierung
  • Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
  • Kategorie: Datenbank-Design
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Klinische Forschung
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenmodellierung

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado System.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.

  • Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.

  • Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.

  • Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Elektronische Krankenakte
Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Kategorie: Datenethik
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenzugriff
Kategorie: Google Cloud-Platform
Kategorie: Klinische Forschung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenüberprüfung

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie einen Algorithmus zur rechnerischen Phänotypisierung

  • Bewerten Sie die Leistung des Algorithmus im Kontext des analytischen Ziels.

  • Kombinationen von mindestens drei Datentypen mit boolescher Logik erstellen

  • Erklären Sie die Auswirkungen der Leistung einzelner Datentypen auf die computergestützte Phänotypisierung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Big Data
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Klinische Forschung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Medizinische Aufzeichnungen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Erkennen und unterscheiden Sie den Unterschied in der Komplexität und Ausgereiftheit von Text Mining, Textverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache.

  • Schreiben Sie einfache reguläre Ausdrücke, um üblichen klinischen Text zu identifizieren.

  • Bewerten und wählen Sie Notizabschnitte aus, die zur Beantwortung analytischer Fragen verwendet werden können.

  • Schreiben Sie R-Code, um Textfenster nach anderen Schlüsselwörtern und Phrasen zu durchsuchen, um analytische Fragen zu beantworten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Text Mining
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Kategorie: Google Cloud-Platform
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Gesundheitsinformatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Intensivpflegestation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: SQL
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Klinische Forschung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Gesundheitsinformatik

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Dozenten

Laura K. Wiley, PhD
University of Colorado System
6 Kurse31.998 Lernende
Michael G. Kahn, MD, PhD
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