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IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)
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IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Erwerben Sie berufsreife Kenntnisse in KI-Technologien, generativen KI-Modellen und Programmierung und lernen Sie in nur 6 Monaten, KI-gestützte Chatbots und Apps zu entwickeln

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sina Nazeri

Dozenten: IBM Skills Network Team

165.379 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(9,893 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 4 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

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6 Monate, 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Berufsreife KI-Kenntnisse in nur 6 Monaten, plus praktische Erfahrung und eine von der Industrie anerkannte Zertifizierung, nach der die Arbeitgeber aktiv suchen

  • Die grundlegenden Konzepte, Schlüsselbegriffe, Bausteine und Anwendungen der KI, einschließlich der generativen KI

  • Wie man generative KI-gestützte Apps und Chatbots mit verschiedenen Programmier-Frameworks und KI-Technologien entwickelt

  • Wie man mit Python und Flask KI-Anwendungen im Internet entwickelt und einsetzt

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: HyperText Markup Language (HTML)
  • Kategorie: Professionelles Netzwerken
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von IBM
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.

Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Coursera-Karrierezertifikat

Berufsbezogenes Zertifikat – 10 Kursreihen

Einführung in das Softwareingenieurswesen

KURS 114 Stunden4.7 (3,153 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

  • Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

  • Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

  • Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Style Guides
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Restful API
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Flachmann
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Python-Programmierung

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

KURS 212 Stunden4.7 (18,500 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, was KI ist, und erklären Sie die wichtigsten Konzepte im Zusammenhang mit KI

  • Aufzeigen, wie KI-Anwendungen und Anwendungsfälle unser Leben und unsere Arbeit verändern können

  • Erkennen des Potenzials und der Auswirkungen von KI auf die Veränderung von Unternehmen und Karrieren

  • Beschreiben Sie die Probleme, Grenzen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prototyping
Kategorie: CI/CD
Kategorie: AI-Eingabeaufforderungen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Code-Erstellung
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: ChatGPT

Generative KI: Einführung und Anwendungen

KURS 37 Stunden4.7 (2,362 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Coding Herausforderung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: GitHub
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Karriere
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: interview Vorbereitung
Kategorie: Full Stack Entwickler
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: LinkedIn
Kategorie: Berufliche Entwicklung
Kategorie: Technische Software
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Software-Ingenieur

Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 47 Stunden4.8 (4,104 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

  • Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

  • Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Numpy
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Pandas
Kategorie: Skripting
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Python-Programmierung

Einführung in HTML, CSS, & JavaScript

KURS 513 Stunden4.5 (476 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-Seite und Full-Stack.

  • Identifizieren Sie die von Webentwicklern verwendeten Entwickler-Tools und integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs).

  • Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

  • Entwickeln Sie mit JavaScript dynamische Webseiten mit interaktiven Funktionen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Sprachassistenten
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Chatbots
Kategorie: Front-End Web-Entwicklung
Kategorie: Python-Programmierung

Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

KURS 625 Stunden4.6 (40,849 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

  • Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

  • Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

KURS 711 Stunden4.4 (1,077 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scrum (Software-Entwicklung)
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Software Entwurf
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC)
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
Kategorie: Agil und Scrum
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Front-End Web-Entwicklung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Agile Methodik

Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen

KURS 813 Stunden4.7 (155 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Kernkonzepte von generativen KI-Modellen, KI-Technologien und KI-Plattformen wie IBM watsonx und Hugging Face.

  • Integrieren und verbessern Sie große Sprachmodelle (LLMs) mit der RAG-Technologie, um Apps und Chatbots mit Intelligenz auszustatten.

  • Nutzen Sie Python-Bibliotheken wie Flask und Gradio, um Webanwendungen zu erstellen, die mit generativen KI-Modellen interagieren.

  • Erstellen Sie generative KI-gestützte Anwendungen und Chatbots mit generativen KI-Modellen, Python und verwandten Frameworks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: KI-Ethik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Computervision
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Governance

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie Sie mit generativen KI-Modellen Codeschnipsel, Skripte und Programme erstellen können

  • Anwendung von Techniken für Anwendungsdesign und -architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung mit generativer KI

  • Entwickeln Sie innovative Lösungen unter Verwendung von KI-gestützten Tools und Modellen wie ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

  • Erläutern Sie die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit der Verwendung von generativer KI für die Programmierung verbunden sind, und die Möglichkeiten, diese zu entschärfen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: promptmuster
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Software-Ingenieurs und einige Karrieremöglichkeiten sowie die voraussichtlichen Chancen in diesem Bereich.

  • Erläutern Sie, wie Sie eine Grundlage für die Stellensuche schaffen, einschließlich der Recherche von Stellenangeboten, dem Verfassen eines Lebenslaufs und der Erstellung einer Arbeitsmappe.

  • Fassen Sie zusammen, was ein Bewerber während eines typischen Vorstellungsgesprächszyklus erwarten kann, welche Arten von Vorstellungsgesprächen es gibt und wie man sich auf Vorstellungsgespräche vorbereitet.

  • Erklären Sie, wie Sie ein effektives Vorstellungsgespräch führen, einschließlich Techniken zur Beantwortung von Fragen und einer professionellen persönlichen Präsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interaktives Design
Kategorie: Skripting
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
Kategorie: Web
Kategorie: HyperText Markup Language (HTML)
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: Front-End Web-Entwicklung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Webdesign
Kategorie: HTML und CSS
Kategorie: Full-Stack Web-Entwicklung
Kategorie: Web Design und Entwicklung
Kategorie: JavaScript

Dozenten

IBM Skills Network Team
IBM
67 Kurse1.252.638 Lernende
Michelle Saltoun
IBM
2 Kurse223.031 Lernende
Sina Nazeri
IBM
2 Kurse27.276 Lernende

von

IBM

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.