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Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(291 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Avoir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Maîtriser des compétences (nettoyage des données, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés

  • Comprendre comment organiser les données, les analyser et réaliser les calculs à l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R

  • Découvrir comment présenter les résultats d’analyses dans des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Wichtige Details

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Unterrichtet in Französisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Définir et expliquer les concepts impliqués dans l’analytique des données, y compris les données, l’analyse des données et l’écosystème des données

  • Effectuer une auto-évaluation en mode pensée analytique en donnant des exemples précis de l’application de la pensée analytique

  • Discuter du rôle des tableurs, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analytique de données

  • Décrire le rôle d’un analyste de données en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Management
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Visualization Software

Was Sie lernen werden

  • Expliquer comment chaque étape de la feuille de route de résolution de problèmes contribue aux scénarios d’analyse courants.

  • Discuter de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation de données.

  • Décrire les idées clés associées à la pensée structurée.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Communication
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Expectation Management

Was Sie lernen werden

  • Expliquer les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données

  • Discuter de la différence entre les données partiales et impartiales

  • Décrire les bases de données avec des références à leurs fonctions et composants

  • Décrire les meilleures pratiques pour organiser les données

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Security
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Access
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Management
Le nettoyage de données

Le nettoyage de données

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données

  • Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données

  • Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Statistics
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres

  • Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données

  • l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: User Feedback
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Décrire l’utilisation des visualisations des données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données

  • Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des données et comprendre ses utilisations

  • Expliquer quelles histoires basées sur les données incluent une référence à leur importance et à leurs attributs

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Web Content Accessibility Guidelines
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Graphing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Infographics

Was Sie lernen werden

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu

  • Décrire les options de génération de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Import/Export

Was Sie lernen werden

  • Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.

  • Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.

  • Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: R Programming
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Presentations
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: LinkedIn

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.