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Análisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)

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Análisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)

El comienzo de tu carrera en el análisis de datos. Con este programa adquirirás habilidades que te prepararán para trabajar en menos de 6 meses. No se requiere título ni experiencia previa.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(10,583 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Obtén una experiencia inmersiva en las prácticas y los procesos que utiliza cualquier analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.

  • Aprende destrezas analíticas (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas clave (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau).

  • Aprende a limpiar y organizar los datos y a realizar análisis mediante hojas de cálculo, SQL y programación en R.

  • Aprende a visualizar y presentar los resultados en tableros, presentaciones y plataformas de visualización de uso común.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Statistical Programming
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Communication
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Problem Solving

Wichtige Details

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Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.

Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Coursera-Karrierezertifikat

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

KURS 119 Stunden4.8 (8,932 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.

  • Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.

  • Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.

  • Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Limpieza de datos
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Integridad de datos
Kategorie: Hoja de cálculo
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Determinación del tamaño de la muestra
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistics

Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos

KURS 218 Stunden4.8 (1,949 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explica cómo cada paso de la hoja de ruta de resolución de problemas contribuye en los escenarios de análisis comunes.

  • Debate el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.

  • Demuestra el uso de hojas de cálculo para completar las tareas básicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organización de datos.

  • Describe las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: presentación
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: análisis de datos
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Presentations
Kategorie: User Centered Design
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Web Content Accessibility Guidelines
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Visualización de Datos (DataViz)

Preparar datos para la exploración

KURS 322 Stunden4.7 (1,569 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos

  • Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales

  • Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes

  • Describir las mejores prácticas a la hora de organizar datos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Limpieza de datos
Kategorie: Databases
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Hoja de cálculo
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: SQL
Kategorie: Visualización de Datos (DataViz)
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: análisis de datos
Kategorie: R Programming

Proceso de datos sucios a datos limpios

KURS 422 Stunden4.8 (996 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos

  • Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos

  • Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos

  • Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Limpieza de datos
Kategorie: Portfolio de trabajo
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Caso práctico
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Presentations
Kategorie: Visualización de Datos (DataViz)
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Communication
Kategorie: análisis de datos

Analizar datos para responder preguntas

KURS 526 Stunden4.7 (660 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Debatir sobre la importancia de organizar los datos antes de llevar a cabo el análisis refiriéndose a las ordenaciones y los filtros

  • Demostrar comprensión de lo que implica la conversión y el formateo de datos

  • Usar funciones y sintaxis para crear consultas de SQL a fin de combinar datos de varias tablas de bases de datos

  • Describir el uso de funciones para realizar cálculos básicos en torno a los datos en las hojas de cálculo

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Hoja de cálculo
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Resolución de problemas
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Toma de decisiones
Kategorie: Cuestionamiento
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: análisis de datos
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Expectation Management

Compartir datos a través del arte de la visualización

KURS 624 Stunden4.7 (590 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.

  • Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos

  • Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos

  • Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Hoja de cálculo
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Agregación de datos
Kategorie: análisis de datos
Kategorie: Cálculos en torno a los datos
Kategorie: SQL

Análisis de datos con programación en R

KURS 737 Stunden4.8 (615 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describir el lenguaje de programación en R y su entorno de programación

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos,

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos, las tuberías, etc.

  • Demostrar comprensión del formato básico R Markdown para crear estructuras y destacar contenido

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ética de datos
Kategorie: Databases
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Hoja de cálculo
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Recopilación de datos
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Collection
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Access
Kategorie: Metadatos
Kategorie: Unstructured Data

Was Sie lernen werden

  • Diferenciar un proyecto final de un caso práctico y un portfolio

  • Identificar las funciones y los atributos clave de un caso práctico finalizado

  • Aplicar las prácticas y los procedimientos relacionados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos específico

  • Debatir sobre el uso de los casos prácticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: R Markdown
Kategorie: Visualización de Datos (DataViz)
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Rstudio
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Programación en R
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: análisis de datos
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: R Programming

Dozent

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326 Kurse12.345.222 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.