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Python for Data Analysis and Automation
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Python for Data Analysis and Automation

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau

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Dozent: Packt - Course Instructors

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

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Stufe „Anfänger“

Ideal for beginners with no coding experience. No prerequisites required. Perfect for aspiring data analysts and automation enthusiasts.

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

  • Master Python basics, including data types, variables, and functions

  • Develop automation skills for data processing and file management

  • Debug effectively and optimize Python scripts for robust performance

  • Apply Python to real-world tasks with a project on spreadsheet automation

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
    Data Manipulation
  • Kategorie: Python Programming
    Python Programming
  • Kategorie: Debugging
    Debugging
  • Kategorie: Data Validation
    Data Validation
  • Kategorie: Software Installation
    Software Installation
  • Kategorie: Integrated Development Environments
    Integrated Development Environments
  • Kategorie: Automation
    Automation
  • Kategorie: Data Structures
    Data Structures
  • Kategorie: Scripting
    Scripting
  • Kategorie: Data Import/Export
    Data Import/Export
  • Kategorie: Programming Principles
    Programming Principles
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    File Management

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 13 Module

Updated in May 2025.

This course now features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course. Unlock the potential of Python in data analysis and automation with this comprehensive course. Designed to cater to beginners, it guides you through Python essentials, offering hands-on experience for real-world applications. You'll gain the skills needed to automate repetitive tasks and analyze data efficiently, setting you apart in today's tech-driven workplace. The course begins with an introduction to Python's significance, covering its comparison with other programming languages and practical applications. Progress through foundational topics such as data types, variables, functions, and debugging to build a strong base. Exercises and examples ensure a thorough understanding of key concepts. In the latter sections, delve into advanced data handling, Python modules, and the installation process. Apply your knowledge in an engaging project to automate data updates in spreadsheets, tackling tasks like file management, transaction validation, and script optimization. This hands-on project equips you with skills you can use immediately in a professional setting. Perfect for beginners, this course requires no prior coding experience. Whether you're entering the tech field or looking to enhance your automation skills, this course empowers you to master Python for impactful results.

In this module, we will explore the existing tech divide in workplaces and how Python serves as a bridge to unify tech-savvy individuals and newcomers. You’ll also learn why Python is a beginner-friendly language and gain an overview of the course structure to guide your learning journey.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Plug-in

3 Videos•Insgesamt 3 Minuten
  • Which Side of the Divide Are You On?•1 Minute•Modulvorschau
  • Beginners Are Welcome•1 Minute
  • Course Overview•1 Minute
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
  • Introduction to the Course 'Python for Data Analysis and Automation'•10 Minuten
  • Full Specialization Resources•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Navigating the Workplace Tech Divide with Python•15 Minuten

In this module, we will dive into the fundamentals of Python, covering its significance, comparisons with other languages, and its real-world applications. You’ll also learn how to set up and practice Python in the most accessible environments.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

5 Videos•Insgesamt 10 Minuten
  • What Is Python?•2 Minuten•Modulvorschau
  • Python's Comparison to Other Programming Languages•3 Minuten
  • Examples of Python in the Workplace•1 Minute
  • The Easiest Place to Practice Python•1 Minute
  • Creating an Account Online•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Introduction to Python - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Understanding Python's Interpreted Nature•15 Minuten

In this module, we will focus on Python's basic data types, including strings, integers, floats, and Booleans. Through hands-on demonstrations and exercises, you’ll gain proficiency in using these foundational elements to build more complex programs

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

6 Videos•Insgesamt 27 Minuten
  • Python Data Types•1 Minute•Modulvorschau
  • Strings•6 Minuten
  • Integers•3 Minuten
  • Floats•2 Minuten
  • Boolean•4 Minuten
  • Data Types Exercise•8 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Basic Data Types - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Understanding Python Data Types•15 Minuten

In this module, we will introduce Python's built-in functions, exploring their role and ways to access them. You’ll learn to effectively use these functions to perform various tasks and solidify your knowledge through exercises.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

4 Videos•Insgesamt 10 Minuten
  • What are Built-In Functions?•1 Minute•Modulvorschau
  • Where to Look for the Built-In Functions?•2 Minuten
  • Most Common Built-In Functions•4 Minuten
  • Built-In Functions Exercise•3 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Python Built-In Functions - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Exploring Python Built-in Functions•15 Minuten

In this module, we will cover variables and functions, their syntax, and how to store, manipulate, and evaluate data effectively. Additionally, you’ll learn best practices for commenting and refining your code while completing practical exercises.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

7 Videos•Insgesamt 39 Minuten
  • Variables and Functions•4 Minuten•Modulvorschau
  • Storing Values as Variables•5 Minuten
  • Comparing Variables with Operators•6 Minuten
  • Basic Expressions•5 Minuten
  • Functions•8 Minuten
  • Commenting•2 Minuten
  • Variables and Functions Exercise•6 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Variables and Functions - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Working with Variables and Functions in Python•15 Minuten

In this module, we will examine the nature of Python errors and debugging strategies. From understanding stack traces to using try-except blocks, you’ll acquire the tools to troubleshoot effectively and build resilient programs.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

6 Videos•Insgesamt 20 Minuten
  • What Is an Error?•1 Minute•Modulvorschau
  • Reading a Stack Trace•5 Minuten
  • Print Function•2 Minuten
  • Try and Except•4 Minuten
  • You Are Not Alone•2 Minuten
  • Errors Exercise•4 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Errors and Debugging - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Understanding Python Stack Traces•15 Minuten

In this module, we will explore Python keywords, their importance, and their usage in various contexts. Through focused examples and exercises, you’ll gain a deeper understanding of these building blocks in Python programming.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

4 Videos•Insgesamt 14 Minuten
  • Python Keywords•2 Minuten•Modulvorschau
  • Common Keywords•5 Minuten
  • Global Keywords•3 Minuten
  • Keywords Exercise•3 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Python Keywords - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Exploring Python Keywords•15 Minuten

In this module, we will delve into conditional logic with if-else statements. You’ll learn how to write basic to advanced logic structures, evaluate values, and practice your skills through targeted exercises.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

5 Videos•Insgesamt 21 Minuten
  • Basic Logic•1 Minute•Modulvorschau
  • Syntax and Inline Evaluation•4 Minuten
  • Value Evaluation•3 Minuten
  • Complex If-Else Statements•6 Minuten
  • If-Else Exercises•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • If-Else Statements - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Using Conditionals in Python•15 Minuten

In this module, we will cover advanced data storage techniques using lists and dictionaries. You’ll explore looping methods to manage complex data structures efficiently and practice these skills through exercises.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

6 Videos•Insgesamt 43 Minuten
  • Advanced Data Types•2 Minuten•Modulvorschau
  • Lists•12 Minuten
  • Dictionaries•8 Minuten
  • Looping: Lists•11 Minuten
  • Looping: Dictionaries•4 Minuten
  • Advanced Data Exercise•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Storing Complex Data - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Working with Python Lists and Dictionaries•15 Minuten

In this module, we will introduce Python modules and their role in extending functionality. You’ll learn how to leverage built-in modules and import external ones to streamline and enhance your projects.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

3 Videos•Insgesamt 15 Minuten
  • Python Modules•5 Minuten•Modulvorschau
  • Python Built-In Modules•5 Minuten
  • Importing Modules•4 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Python Modules - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Exploring Python Modules•15 Minuten

In this module, we will guide you through the installation of Python on various platforms, including Mac, Windows, and IDEs. You’ll also learn to manage files, run scripts, and utilize pip to install packages for your projects.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

8 Videos•Insgesamt 54 Minuten
  • Python Environments•2 Minuten•Modulvorschau
  • Installing Python on Mac•4 Minuten
  • Installing Python on Windows•3 Minuten
  • Installing Python on Integrated Development Environments (IDEs)•6 Minuten
  • Installing Python on Integrated Development and Learning Environment (IDLE)•12 Minuten
  • Managing Files and Folders•10 Minuten
  • Executing Scripts•10 Minuten
  • Pip•4 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Installing Python and Modules - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Installing and Running Python Locally•15 Minuten

In this module, we will work on a practical project to automate data updates in spreadsheets. You’ll apply your Python knowledge to manipulate Excel and CSV files, validate and transform data, and optimize your script for reliability.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

9 Videos•Insgesamt 91 Minuten
  • Project Introduction•2 Minuten•Modulvorschau
  • Setting Up the Project•9 Minuten
  • Reading and Writing to Excel Files•14 Minuten
  • Working with Comma-Separated Values (CSV) Files•11 Minuten
  • Dynamic File Paths•7 Minuten
  • Transforming and Validating Transactions•14 Minuten
  • Transferring and Saving Transactions•13 Minuten
  • Cleaning Up the Code•11 Minuten
  • Hardening the Script•7 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
  • Project: Automating Data Updates in a Spreadsheet - Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Working with CSV and Excel Files in Python•15 Minuten

In this module, we will summarize the course content and outline the future opportunities for expanding your Python skills. You’ll gain insights into advanced topics and practical applications to continue your learning journey.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Plug-in

1 Video
  • What's Next?•0 Minuten•Modulvorschau
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
  • Conclusion to the course 'Python for Data Analysis and Automation'•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 75 Minuten
  • Full Course Assessment•60 Minuten
  • Full Course Practice Assessment•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
  • Exploring Projects with Python•15 Minuten

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Jennifer J.
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Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policyWird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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