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Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS
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Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

Rafael Lopes

Dozent: Rafael Lopes

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(901 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die verschiedenen Arten von Datenanalysen - deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv, präskriptiv

  • Verstehen Sie, wie Sie mit typischen Datensätzen beschreibende Datenanalysen in der Cloud durchführen können

  • Wie Sie einfache Visualisierungen in AWS QuickSight erstellen, um deskriptive Analysen durchzuführen (mit S3, Cloudtrail, Athena)

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Amazon Webdienste
    Amazon Webdienste
  • Kategorie: Datenanalyse
    Datenanalyse
  • Kategorie: Amazon S3
    Amazon S3
  • Kategorie: Cloud Computing
    Cloud Computing
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
    Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Big Data
    Big Data
  • Kategorie: Analytics
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  • Kategorie: Deskriptive Analytik
    Deskriptive Analytik
  • Kategorie: Business Intelligence
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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Lernen Sie in diesem einwöchigen Kurs, wie Sie mit AWS von Rohdaten zu aussagekräftigen Erkenntnissen gelangen. Während des Kurses lernen Sie von AWS-Experten die Grundlagen der Datenanalyse kennen. Beginnen Sie mit einem Überblick über die verschiedenen Arten von Datenanalysetechniken - deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv - bevor Sie tiefer in die deskriptive Datenanalyse eintauchen. Wenden Sie dann Ihr Wissen mit einem geführten Projekt an, das einen einfachen, aber leistungsstarken Datensatz nutzt, der standardmäßig in jedem AWS-Konto verfügbar ist: die Protokolle von AWS CloudTrail. Der CloudTrail-Service ermöglicht Governance, Compliance, Betriebsprüfung und Risikoprüfung Ihres AWS-Kontos. Im Rahmen des Projekts erhalten Sie auch eine Einführung in Amazon Athena und Amazon QuickSight. Und Sie lernen, wie Sie ein grundlegendes Sicherheits-Dashboard als einfache, aber praktische Methode zur Anwendung Ihres neu erworbenen Datenanalyse-Wissens erstellen können.

Das ist alles enthalten

10 Videos9 Lektüren1 Aufgabe2 Plug-ins

10 Videos•Insgesamt 74 Minuten
  • Willkommen bei Erste Schritte mit Data Analytics auf AWS•1 Minute
  • Was ist Datenanalyse?•7 Minuten
  • Die gängigste Datenanalyse heutzutage•8 Minuten
  • Warum sollten Sie Datenanalysen in der Cloud durchführen?•5 Minuten
  • Beliebte AWS-Dienste für Analyselösungen•6 Minuten
  • Aufbau einer einfachen AWS CloudTrail Data Analytics-Lösung (Teil 1)•15 Minuten
  • Aufbau einer einfachen AWS CloudTrail Data Analytics-Lösung (Teil 2)•8 Minuten
  • Aufbau einer einfachen AWS CloudTrail Data Analytics-Lösung (Teil 3)•12 Minuten
  • Was können Sie sonst noch mit Data Analytics tun?•6 Minuten
  • Nachbereitung des Kurses•1 Minute
9 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
  • Kursbegrüßung und Studenteninformationen•5 Minuten
  • Umfrage vor dem Kurs•10 Minuten
  • Wie ist die Datenanalyse in Ihrem Leben präsent?•10 Minuten
  • Aufbau einer einfachen AWS CloudTrail Data Analytics-Lösung (Teil 1)•10 Minuten
  • Aufbau einer einfachen AWS CloudTrail Data Analytics-Lösung (Teil 2)•10 Minuten
  • Aufbau einer einfachen AWS CloudTrail Data Analytics-Lösung (Teil 3)•10 Minuten
  • Demo Fazit•10 Minuten
  • Amazon S3, AWS CloudTrail, Amazon Athena, AWS Datasets, Amazon QuickSight, und andere•10 Minuten
  • Umfrage nach dem Kurs•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 20 Minuten
  • Abschließende Bewertung•20 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 30 Minuten
  • Umfrage vor dem Kurs•15 Minuten
  • Umfrage nach dem Kurs•15 Minuten

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Dozent

Lehrkraftbewertungen

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Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.

4.7 (336 Bewertungen)
Rafael Lopes
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Seit 2006 ist Amazon Web Services die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. AWS bietet mehr als 90 vollwertige Services für Rechenleistung, Speicher, Netzwerke, Datenbanken, Analysen, Anwendungsdienste, Bereitstellung, Verwaltung, Entwickler, mobile Anwendungen, Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz, Sicherheit, Hybrid- und Unternehmensanwendungen in 44 Availability Zones in 16 geografischen Regionen. Millionen aktiver Kunden auf der ganzen Welt - darunter die am schnellsten wachsenden Startups, die größten Unternehmen und führende Regierungsbehörden - vertrauen auf die AWS-Services, um ihre Infrastruktur zu betreiben, sie agiler zu machen und Kosten zu senken. Coursera und AWS sind seit 2017 Partner und bieten Lernenden und Unternehmen auf der ganzen Welt die Fähigkeiten, die sie für ihren Erfolg benötigen. Coursera baut auf AWS-Servern auf, um mit der Studentennachfrage zu skalieren, mit Vertrauen in Kapazität und Elastizität und in Partnerschaft mit AWS. Im Jahr 2019 hat Coursera den Advanced Tier Partner-Status erreicht und die Partnerschaft mit AWS Educate, AWS EdStart und AWS Academy-Kooperationen weiter ausgebaut. Coursera konnte mit 8 AWS-Kursen auf der Coursera-Plattform mit Top-Experten Cloud-Kenntnisse zugänglich machen und das Portfolio wächst weiter. Wenn Sie mehr über AWS erfahren möchten, besuchen Sie https://aws.amazon.com.

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.5

901 Bewertungen

  • 5 stars

    64,48 %

  • 4 stars

    28,07 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

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P
PP
5

Geprüft am 16. Apr. 2022

One of the best course for people who really want to know and learn about Amazon Web Servise.From my side it highly recomadded for people.

S
SH
5

Geprüft am 16. Jan. 2024

Good introductory course for Data Analytics on AWS and a preview of its main Cloud services which are available.

F
FA
5

Geprüft am 14. Feb. 2023

I would really like to recommend this course to all of my colleague as i found it very helpful

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Häufig gestellte Fragen

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zwei Wochen nach dem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, was später eintritt. Sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, können Sie keine Rückerstattung mehr erhalten, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiwöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Siehe unsere vollständigen Erstattungsrichtlinien.

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

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