Dies ist der erste von sieben Kursen im Rahmen des Google Advanced Data Analytics Certificate, das Ihnen dabei hilft, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benĂśtigen, um sich fĂźr fortgeschrittene Positionen in der Datenbranche zu bewerben, z.B. als Data Scientist oder Datenanalyst. Datenexperten analysieren Daten, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu verwenden sie leistungsstarke Techniken wie Data Storytelling, Statistik und maschinelles Lernen. In diesem Kurs beginnen Sie Ihre Lernreise, indem Sie sich mit der Rolle von Datenexperten am Arbeitsplatz beschäftigen. AuĂerdem lernen Sie den Projekt-Workflow PACE (Plan, Analyze, Construct, Execute) kennen und erfahren, wie er Ihnen bei der Organisation von Datenprojekten helfen kann.
Grundlagen der Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
215.216 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(3,086Â Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die gängigen Berufe und Branchen, die erweiterte Data Analytics verwenden
Untersuchen Sie die Auswirkungen der Datenanalyse auf die Entscheidungsfindung
Erläutern Sie, wie Datenexperten den Datenschutz und die Datenethik wahren
Entwicklung eines Projektplans unter Berßcksichtigung der Aufgaben und Zuständigkeiten der Teammitglieder
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analyse des Geschäftsablaufs
- Kategorie: Technische Kommunikation
- Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Kommunikation
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Professionelles Netzwerken
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Projektmanagement
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Workflow Management
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂźgen
20 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
FĂźgen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Sie beginnen mit einer EinfĂźhrung in das Google Advanced Data Analytics Certificate. Dann lernen Sie die Geschichte der Datenwissenschaft kennen und erfahren, wie die Datenwissenschaft heute bei der LĂśsung von Problemen hilft.
Das ist alles enthalten
7 Videos10 LektĂźren2 Aufgaben3 Plug-ins
Jetzt, da Sie mit der Geschichte der Datenwissenschaft vertraut sind, sind Sie bereit, das heutige Berufsfeld der Datenwissenschaft zu erkunden. Sie werden mehr darĂźber erfahren, wie Datenexperten ihre Daten verwalten und analysieren und wie datengesteuerte Erkenntnisse Unternehmen helfen kĂśnnen.
Das ist alles enthalten
8 Videos9 LektĂźren5 Aufgaben2 Plug-ins
Sie lernen die Fähigkeiten kennen, die Datenexperten bei der Analyse von Daten einsetzen. AuĂerdem erfahren Sie, wie Datenexperten mit ihren Kollegen zusammenarbeiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos6 LektĂźren3 Aufgaben
Sie lernen den PACE-Projektablauf (Plan, Analyze, Construct, Execute) kennen und erfahren, wie Sie ein Datenprojekt organisieren. AuĂerdem lernen Sie, wie Sie effektiv mit Teamkollegen und Interessengruppen kommunizieren kĂśnnen.
Das ist alles enthalten
7 Videos9 LektĂźren6 Aufgaben2 Plug-ins
Am Ende des Kurses fßhren Sie ein Projekt durch, das Ihnen die MÜglichkeit gibt, Ihre neuen Datenkenntnisse und Ihr Wissen aus Kurs 1 auf ein Arbeitsplatzszenario anzuwenden und die LÜsung eines Geschäftsproblems zu ßben.
Das ist alles enthalten
4 Videos11 LektĂźren4 Aufgaben
Dozent
von
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Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
3.086 Bewertungen
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GeprĂźft am 7. Feb. 2025
Best course to kick start your career as a data analyst or other job role related to data, AI and ML. Well taught and best suited for startees and beginners.
GeprĂźft am 12. Feb. 2025
Its been really helpful and relieved so much anxiety about finding work and what the journey of that looks like for a junior data analyst trying to break into the field.
GeprĂźft am 16. Juli 2023
interesting course outline and assessments given. and i also commend our various course instructors throughout our learning process for thei words of encouragement. thanks.
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Häufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und GrĂśĂe haben Geschäftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Jeden Moment werden alle Arten von Informationen von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend unpräzise, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics sind Teil eines Fachgebiets, das Rohdaten nutzt, um neue Wege der Modellierung und des Verständnisses des Unbekannten zu schaffen. Um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Unternehmen auf Datenexperten angewiesen, die Daten erfassen, organisieren und interpretieren, um sie fßr interne Projekte und Prozesse zu nutzen. Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Fachkräfte fßr Datenanalyse stßtzen sich auf eine Kombination wichtiger Fähigkeiten, darunter Statistik, wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse und kßnstliche Intelligenz.
Ein Datenexperte ist ein Begriff, der jede Person beschreibt, die mit Daten arbeitet und/oder Ăźber Datenkenntnisse verfĂźgt. Ein Datenexperte ist zumindest in der Lage, Daten zu erkunden, zu bereinigen, auszuwählen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie kĂśnnen auch gut mit dem Schreiben von Code umgehen und sind mit den Techniken vertraut, die von Statistikern und Ingenieuren fĂźr maschinelles Lernen verwendet werden, einschlieĂlich der Erstellung von Modellen, der Entwicklung algorithmischen Denkens und der Erstellung von Modellen fĂźr maschinelles Lernen.
Datenexperten sind fĂźr das Sammeln, Analysieren und Interpretieren groĂer Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen verantwortlich. Die Rolle eines Datenexperten wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich definiert. Im Allgemeinen verfĂźgen Datenexperten Ăźber technische und strategische Fähigkeiten, die fortgeschrittene analytische Fähigkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen erfordern. Sie fĂźhren eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, Ăberwachen und Berichten von Daten in zugänglichen Formaten aus, damit die Beteiligten die Daten verstehen und effektiv nutzen kĂśnnen. Letztlich hilft die Arbeit von Datenexperten Organisationen, fundierte, ethische Entscheidungen zu treffen.
GroĂe Datenmengen - und die zur Verwaltung und Analyse dieser Daten erforderliche Technologie - werden immer leichter zugänglich. Aus diesem Grund gibt es immer mehr KarrieremĂśglichkeiten fĂźr Menschen, die mithilfe von Daten Geschichten erzählen kĂśnnen, wie z. B. leitende Fachkräfte fĂźr Datenanalyse und Data Scientists. Diese Fachleute sammeln, analysieren und interpretieren groĂe Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen. Ihre Aufgaben erfordern fortgeschrittene analytische Fähigkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, Prognosemodellierung und maschinelles Lernen.
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