In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Werkzeuge der Bild- und Videobearbeitung kennen und erfahren, wie Sie diese bei der Lösung praktischer Probleme von kommerziellem und wissenschaftlichem Interesse einsetzen können. Digitale Bilder und Videos sind heutzutage allgegenwärtig - in Tausenden von wissenschaftlichen (z.B. astronomischen, biomedizinischen), privaten, industriellen und künstlerischen Anwendungen. Außerdem werden sie in einem breiten Bereich des elektromagnetischen Spektrums aufgenommen - von sichtbarem Licht und Infrarot bis hin zu Gammastrahlen und darüber hinaus. Die Fähigkeit, Bild- und Videosignale zu verarbeiten, ist daher für Studenten der Ingenieur- und Naturwissenschaften, Softwareentwickler und praktizierende Wissenschaftler eine unglaublich wichtige Fähigkeit, die es zu beherrschen gilt. Die digitale Bild- und Videobearbeitung ermöglicht die multimediale Technologierevolution, die wir heute erleben. Einige wichtige Beispiele für die Bild- und Videobearbeitung sind die Beseitigung von Bildstörungen, die während der Aufnahme auftreten (z.B. das Entfernen von Unschärfe aus dem Bild eines sich schnell bewegenden Autos), und die Komprimierung und Übertragung von Bildern und Videos (wenn Sie sich Videos online ansehen oder Fotos über eine Social-Media-Website teilen, nutzen Sie dies jeden Tag!), um sie kostengünstig zu speichern und effizient zu übertragen.
Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung
Dozent: Aggelos K. Katsaggelos
145.118 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(1,776 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Farbtheorie
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Bewegte Grafiken
- Kategorie: Elektrotechnik und Computertechnik
- Kategorie: Visualisierung (Computergrafik)
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Digitale Kommunikation
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Lineare Algebra
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 12 Module
In diesem Modul betrachten wir Bilder und Videos als 2-dimensionale (2D) und 3-dimensionale (3D) Signale und erörtern ihre analoge/digitale Dichotomie. Wir werden auch sehen, wie sich die Eigenschaften eines Bildes je nach seiner Position im elektromagnetischen Spektrum ändern und wie dieses Wissen in verschiedenen Anwendungen genutzt werden kann.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir die Grundlagen von 2D-Signalen und -Systemen ein. Zu den Themen gehören komplexe exponentielle Signale, lineare rauminvariante Systeme, 2D-Faltung und Filterung im räumlichen Bereich.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul befassen wir uns mit 2D-Signalen im Frequenzbereich. Die Themen umfassen: 2D Fourier-Transformation, Abtastung, diskrete Fourier-Transformation und Filterung im Frequenzbereich.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul behandeln wir zwei wichtige Themen: Bewegungsschätzung und Farbdarstellung und -verarbeitung. Zu den Themen gehören: Anwendungen der Bewegungsschätzung, Phasenkorrelation, Blockabgleich, räumlich-zeitliche Gradientenmethoden und Grundlagen der Farbbildverarbeitung
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul behandeln wir das wichtige Thema der Bild- und Videoverbesserung, d.h. das Problem der Verbesserung des Aussehens oder der Nützlichkeit eines Bildes oder Videos. Zu den Themen gehören: punktweise Intensitätstransformation, Histogrammverarbeitung, lineare und nichtlineare Rauschglättung, Schärfung, homomorphes Filtern, Pseudofärbung und Videoverbesserung.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul untersuchen wir das Problem der Bild- und Videowiederherstellung. Zu den Themen gehören: Einführung in die Bild- und Videowiederherstellung, Bildrestaurierung, Matrix-Vektor-Notation für Bilder, inverse Filterung, eingeschränkte kleinste Quadrate (CLS), mengentheoretische Restaurierungsansätze, iterative Restaurierungsalgorithmen und räumlich adaptive Algorithmen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul betrachten wir das Problem der Bild- und Videowiederherstellung aus einer stochastischen Perspektive. Die Themen umfassen: Wiener Restaurationsfilter, Wiener Rauschglättungsfilter, Maximum-Likelihood- und Maximum-A-Posteriori-Schätzung und Bayes'sche Restaurationsalgorithmen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir in die Problematik der Bild- und Videokompression ein, wobei der Schwerpunkt auf der verlustfreien Kompression liegt. Zu den Themen gehören: Elemente der Informationstheorie, Huffman-Kodierung, Lauflängenkodierung und Fax, arithmetische Kodierung, Wörterbuchtechniken und prädiktive Kodierung.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul behandeln wir grundlegende Ansätze zur verlustbehafteten Bildkompression. Zu den Themen gehören: Skalar- und Vektorquantisierung, differentielle Pulscodemodulation, fraktale Bildkompression, Transformationskodierung, JPEG und Subband-Bildkompression.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul besprechen wir die Videokompression mit Schwerpunkt auf bewegungskompensierter hybrider Videokodierung und Videokompressionsstandards wie H.261, H.263, H.264, H.265, MPEG-1, MPEG-2 und MPEG-4.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir in das Problem der Bild- und Videosegmentierung ein und erörtern verschiedene Ansätze zur Durchführung der Segmentierung, darunter Methoden, die auf Intensitätsdiskontinuität und Intensitätsähnlichkeit basieren, Watersheds und K-Means-Algorithmen sowie andere fortgeschrittene Methoden.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir den Begriff der Sparsamkeit ein und diskutieren, wie dieses Konzept in der Bild- und Videoverarbeitung angewendet wird. Zu den Themen gehören: sparitätsfördernde Normen, der passende Verfolgungsalgorithmus, glatte Umformulierungen und ein Überblick über die Anwendungen.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
1.776 Bewertungen
- 5 stars
71,79 %
- 4 stars
21,90 %
- 3 stars
4,50 %
- 2 stars
1,06 %
- 1 star
0,73 %
Zeigt 3 von 1776 an
Geprüft am 18. Juni 2017
This course was quite intensive and very informative. I would recommend it to anyone who is curious about image and video processing techniques.
Geprüft am 5. Apr. 2020
It was really a great learning experience. The course material was very nicely organized and easy to understand. Thank you so much.
Geprüft am 31. Aug. 2019
Accent was a bit hard to understand for me, I used google to study separate topics and then gave assignments. Helpful as a guide to direct you what all to study in the space.
Mit einem Abonnement erhalten Sie Zugang zu all diesen Kursen und mehr
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
MathWorks
University at Buffalo
Freischaltung des Zugangs zu 10,000+ Kursen mit einem Abonnement
Erkunden Sie Rollen und Fähigkeiten, lernen Sie effektiver mit Coursera Coach und erwerben Sie anerkannte Qualifikationen
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, welcher Zeitpunkt später liegt. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, auch wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiwöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,