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BiteSize Python for Absolute Beginners: Data Structures
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University of Colorado Boulder

BiteSize Python for Absolute Beginners: Data Structures

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners

Di Wu

Dozent: Di Wu

Bei Coursera Plus enthalten

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5 Module
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

  • Evaluate the strengths and weaknesses of different Python data structures and apply them to solve practical problems

  • Implement various operations on Python data structures, such as accessing, slicing, modifying, and using comprehensions

  • Understand the characteristics and uses of core Python data structures, including lists, tuples, sets, and dictionaries.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Structures
    Data Structures
  • Kategorie: Data Manipulation
    Data Manipulation
  • Kategorie: Data Access
    Data Access
  • Kategorie: Data Processing
    Data Processing
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  • Kategorie: Python Programming
    Python Programming

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

This course provides an in-depth exploration of Python’s four built-in data structures: lists, tuples, sets, and dictionaries. Each structure will be introduced in detail, focusing on how to create, access, and manipulate them efficiently. The course will emphasize their unique characteristics and appropriate use cases. Learners will also apply their understanding in a case study, showcasing the practical application of these data structures to solve real-world problems.

This module introduces the list as a built-in data structure in Python. It covers the basics of what a list is, how to create lists, including heterogeneous lists (lists containing different data types), and how to access, slice, and manipulate them. Additionally, learners will explore list comprehension, a powerful Pythonic way to work efficiently with lists.

Das ist alles enthalten

5 Lektüren1 Aufgabe10 Unbewertete Labore

5 Lektüren•Insgesamt 70 Minuten
  • BiteSize Pedagogy•10 Minuten
  • Assessment Strategy•10 Minuten
  • Coursera Labs•10 Minuten
  • Course Overview•20 Minuten
  • Interact with GenAI•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
  • Test Your Understanding•30 Minuten
10 Unbewertete Labore•Insgesamt 150 Minuten
  • What is a List?•15 Minuten
  • Create a List•15 Minuten
  • Heterogeneous Lists•15 Minuten
  • Access List Elements by Index•15 Minuten
  • Access List Elements by Iteration•15 Minuten
  • Basic Manipulation•15 Minuten
  • Advanced Manipulation•15 Minuten
  • Slice a List•15 Minuten
  • Basic List Comprehension•15 Minuten
  • Advanced List Comprehension•15 Minuten

This module explores the tuple, a built-in data structure in Python. It covers what a tuple is, how to create one, and how to work with heterogeneous tuples (containing elements of different types). Learners will learn how to access elements by index and through iteration, slice tuples, and understand the concept of tuple comprehension for efficient data handling.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe6 Unbewertete Labore

2 Lektüren•Insgesamt 25 Minuten
  • What is a Tuple? •5 Minuten
  • Interact with GenAI•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
  • Test Your Understanding•30 Minuten
6 Unbewertete Labore•Insgesamt 90 Minuten
  • Create a Tuple•15 Minuten
  • Heterogeneous Tuples in Python•15 Minuten
  • Access Tuple Elements by Index•15 Minuten
  • Access Tuple Elements by Iteration•15 Minuten
  • Slice a Tuple•15 Minuten
  • Tuple Comprehension•15 Minuten

This module introduces the set, a built-in data structure in Python that stores unique, unordered elements. It covers what a set is, how to create one, and how to manage elements within a set. The module also explores set operations (such as union, intersection, and difference), common set methods, and set comprehension for efficient data manipulation.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe5 Unbewertete Labore

2 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
  • What is a Set? •10 Minuten
  • Interact with GenAI•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
  • Test Your Understanding•30 Minuten
5 Unbewertete Labore•Insgesamt 75 Minuten
  • Create a Set•15 Minuten
  • Elements in a Set•15 Minuten
  • Set Operations•15 Minuten
  • Set Methods•15 Minuten
  • Set Comprehension•15 Minuten

This module focuses on the dictionary (dict), a built-in Python data structure that stores key-value pairs. It covers what a dictionary is, how to create one, and how to access its elements using keys. Learners will explore common dictionary methods to manipulate data, and the module concludes with an introduction to dictionary comprehension for efficient data creation and processing.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe4 Unbewertete Labore

2 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
  • What is a Dictionary? •15 Minuten
  • Interact with GenAI•20 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
  • Test Your Understanding•30 Minuten
4 Unbewertete Labore•Insgesamt 60 Minuten
  • Create a Dictionary•15 Minuten
  • Access a Dictionary•15 Minuten
  • Dictionary methods•15 Minuten
  • Dictionary Comprehension•15 Minuten

In this module, students will apply their knowledge of Python’s built-in data structures—list, tuple, set, and dictionary—by working on a real-life case study involving a grade book for students. They will use each of the data structures to store and manipulate the grade data, allowing them to practice and improve their understanding while comparing the advantages and limitations of each structure.

Das ist alles enthalten

4 Unbewertete Labore

4 Unbewertete Labore•Insgesamt 120 Minuten
  • List Application•30 Minuten
  • Tuple Application•30 Minuten
  • Set Application•30 Minuten
  • Dictionary Application•30 Minuten

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Dozent

Di Wu
Di Wu
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    Python Data Structures

    Kurs

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    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python for Absolute Beginners

    Spezialisierung

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    Packt

    Data Structures Using Python - An Introduction

    Kurs

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Jennifer J.
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Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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