El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.
Analítica y ciencia de datos para negocios
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Analítica y ciencia de datos para negocios
Dozent: Eduardo Carbajal López
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4.3
(57 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Business Analysis
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Databases
Wichtige Details
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21 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Esta sección presenta los conceptos esenciales para poder desarrollar el curso con éxito. Te invitamos a revisarlo todas las veces que lo consideres necesario.
Das ist alles enthalten
24 Videos1 Lektüre5 Aufgaben
En este módulo, presentaré las principales técnicas de business analytics, a partir de una revisión general del universo de técnicas de analítica de datos y cuáles son la s más comúnmente usadas en los modelos de analítica aplicados en negocios.
Das ist alles enthalten
20 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
En este Módulo se desarrolla el preprocesamiento de datos que corresponde a la etapa más compleja y de mayor duración de tiempo dentro de un proyecto de analítica de negocios. En particular, abordaremos todo lo referente al problema de los datos faltantes y las opciones de tratamiento frente a dicho problema.
Das ist alles enthalten
19 Videos2 Lektüren6 Aufgaben
En este módulo, continuaremos aprendiendo sobre la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en la detección y el tratamiento de los valores atípicos o extremos, llamados también outliers.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
En este último módulo se continuará explicando la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en las técnicas de transformación y la reducción dimensional de datos.
Das ist alles enthalten
23 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
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Dozent
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4.3 (16 Bewertungen)
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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57 Bewertungen
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WG
5
Geprüft am 14. Juli 2023
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
EA
5
Geprüft am 25. Feb. 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
MM
5
Geprüft am 28. Sep. 2024
Excelente curso, muy practico y didáctico. Con una manera simple de abordar los conceptos. Permite una fácil absorción del contenido. Muy Recomendable!!!
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