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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, SQL, Jupyter, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.940 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank Management, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, IBM DB2, MySQL, Datenbank-Systeme, Datenmanipulation, Microsoft SQL-Server, Transaktionsverarbeitung, SQL, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      594 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.524 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Tableau Software, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Structured Query Language (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, PHP (Skriptsprache), MySQL, Entwicklungsumgebung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Software-Installation, Datenmodellierung, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5456 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Design, SQL, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Governance, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.861 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Matplotlib, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenvisualisierung, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, SQL, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.312 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, Ggplot2, Datenüberprüfung, Rmarkdown, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Kommunikation mit Stakeholdern, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Datenethik, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.554 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, JSON, Präsentationen, Statistische Analyse, Daten-Seen, Datenbank-Design, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.415 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Datenmodellierung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Microsoft Kopilot, Microsoft Power Plattform, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Star Schema, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7344 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Understanding Basic SQL Syntax

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Data Access, Relational Databases, Data Manipulation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      303 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, NumPy, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.122 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…91

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt:

    • Datenbankadministrator, Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen
    • Fachkraft für Datenanalyse, Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken
    • Business Intelligence Analyst, der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt
    • Softwareentwickler, der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert
    • Data Scientist, Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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