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    SQL-Kurse Online

    Finden Sie SQL-Kurse, die Themen wie Datenbanken, Abfragesprachen und Datenmanagement abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, IT und Datenbankmanagement vor.

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    Erkunden Sie den SQL-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      使用 BigQuery 机器学习推理功能

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Ethics, NoSQL, Digital Transformation, MongoDB, Data Mining, SQL, Predictive Analytics, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Business Strategy, Analytical Skills, Technology Strategies, Business Modeling

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Security, Maintenance & Integration with BI Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Big Data, Applied Machine Learning, Query Languages, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…91929394

    Zusammenfassend finden Sie hier 9 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • 使用 BigQuery 机器学习推理功能: Google Cloud
    • Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
    • 運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG: Google Cloud
    • Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi: Google Cloud
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt:

    • Datenbankadministrator, Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen
    • Fachkraft für Datenanalyse, Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken
    • Business Intelligence Analyst, der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt
    • Softwareentwickler, der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert
    • Data Scientist, Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    70 Kurse
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    137 Kurse
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