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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Regressionsanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Menschenzentriertes Design, Menschliche Faktoren, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenethik, User Experience Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Persönlich identifizierbare Informationen, Technisches Management, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      775 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      LearnQuest

      Scrum Master Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Schlanke Methodologien, Skalierbarkeit, Rückstände, Verhaltensbasierte Entwicklung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Management-Berichterstattung, Scaled Agile Framework, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, DevSecOps, Agile Produktentwicklung, DevOps, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3202 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollsysteme, Elektroingenieurwesen, Wahrscheinlichkeit, Schätzung, Mathematische Modellierung, Systemtechnik, Elektrische Systeme, Matlab, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Simulationen, Elektrische Sicherheit, Elektrische Leistung, Fehleranalyse, Leistungselektronik, Thermisches Management, Hochspannung, Elektronische Komponenten, Simulation und Simulationssoftware, Elektrisches Umspannwerk

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2539 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Entwicklung von Datenprodukten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Benutzeroberfläche (UI), Plotly, HyperText Markup Language (HTML), Daten Präsentation, Paket- und Software-Management, R-Programmierung, Merkblatt (Software), Statistische Berichterstattung, Web-Anwendungen, Shiny (R-Paket), GitHub

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2256 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Text Mining, Datenqualität, Intensivpflegestation, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenethik, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Google Cloud-Platform, R-Programmierung, Auszug, Risikomodellierung, Klinische Forschung, Prädiktive Modellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      468 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • B

      Board Infinity

      Java FullStack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Web Applications, HTML and CSS, Web Development, Eclipse (Software), JavaScript Frameworks, Spring Boot, Object Oriented Programming (OOP), Restful API, Java Programming, Model View Controller, Object Oriented Design, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, Software Development Tools, Spring Framework, Java, Web Services, Javascript, Integrated Development Environments

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      638 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad ORT Uruguay

      ¡A Programar! Una introducción a la programación

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Software Testing, Programming Principles, Game Design, Computer Programming, Debugging, Computational Thinking, Scripting, Scripting Languages, Prototyping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2704 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanagement, Microsoft PowerPoint, Daten importieren/exportieren, Excel-Makros, Microsoft Excel, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Microsoft Word

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3538 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Theoretische Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Algorithmen, Daten bereinigen, Excel-Makros, Automatisierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Tabellenverarbeitungssoftware, Visual Basic (Programmiersprache)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4259 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…252627…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest
    • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
    • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
    • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Java FullStack Developer: Board Infinity
    • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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