enthaltenThe course provides a broad and mainly practical overview of fundamental skills for bioinformatics (and, in general, data analysis). The aim is to support the simultaneous development of quantitative and programming skills for biological and biomedical students with little or no background in programming or quantitative analysis.
Fundamental Skills in Bioinformatics
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4.4
(61Â Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Basics of R
Basics of Python
How to analyze bulk RNAseq count data
How to analyze single cell RNAseq count data
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Bioinformatics
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Unix
- Kategorie: Scientific Visualization
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Unix Commands
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Wichtige Details
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13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
The first module will explore the basics of programming through R and this will include: working in R and RStudio, understanding data types, loops and ifs. Additionally, the module will provide an introduction to RMarkDown as a tool for sharing code that we will use in the coding lectures.
Das ist alles enthalten
17 Videos2 LektĂźren4 Aufgaben
The second module will focus on two aims. Firstly, to master the use of logical values and vectors and its applications in quality control. Secondly, to practice the programming skills while learning how to perform basic statistical analysis. This will include: explorative data analysis, correlation, linear models, T-test, and ANOVA. Finally, we will explore the available resources for R programming.
Das ist alles enthalten
20 Videos1 LektĂźre2 Aufgaben6 Programmieraufgaben
The third module will provide the basics of the Python programming language. First, the module will compare Python and R language and learn the programming syntax of Python. Second, the module will work with two key Python modules: pandas and numpy.
Das ist alles enthalten
19 Videos1 LektĂźre4 Aufgaben4 Programmieraufgaben1 Unbewertetes Labor
The final module will focus on applying knowledge and understanding of programming in the analysis of real RNA-seq data. R will be used for analysing of bulk RNA-seq and Python for single- cell RNA-seq. The results of both analyses will then be integrated. Finally, the module will provide insights in how to gain deeper knowledge and skills in R.
Das ist alles enthalten
19 Videos2 LektĂźren3 Aufgaben4 Programmieraufgaben
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GeprĂźft am 19. Juni 2025
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