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    Datenwissenschaft-Kurse Online

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    • G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten Präsentation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Kommunikation, Unternehmensanalyse, Erwartungsmanagement, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Quantitative Forschung, Tabellenverarbeitungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.802 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      Kinderernährung und Kochen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Ernährungserziehung, Kommunikation mit den Eltern, Lebensmittelsicherheit und Hygiene, Gemeinschaft Gesundheit, Arbeit mit Kindern, Kochen, Lebensmittel und Getränke, Gesundheit von Kindern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.355 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Zielpublikum, A/B-Tests, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, Bayessche Statistik, Business Metriken, Interviewing-Fähigkeiten, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Hypothesentests, Marketing, Marketing-Strategien, Marketing-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Effektivität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3754 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • M

      Macquarie University

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Automatisierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4040 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Einführung in die Datenanalyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.412 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Relational Databases, Tableau Software, Microsoft SQL Servers, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.781 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, NumPy, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.290 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Daten Präsentation, Feature Technik, Bildanalyse, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Programm-Entwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, OpenAI, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6340 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Dashboard, Tableau Software, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Daten-Mapping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1392 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Amsterdam

      Klassische soziologische Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Methoden der Forschung, Politische Wissenschaften, Kultur, Sozialkunde, Soziologie, Sozioökonomie

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2977 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      Y

      Yale University

      Einführung in die Psychologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Psychologie, Psychische und Verhaltensmedizinische Fachgebiete, Human Learning, Sozialwissenschaften, Neurologie, Psychische Gesundheit, Wissenschaftliche Methoden, Behaviorale Gesundheit, Entwicklung des Kindes

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      31.230 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      Meta

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Datenqualität, Business Metriken, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Generative KI, Datenüberprüfung, Analytics, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      819 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…171819…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Kinderernährung und Kochen: Stanford University
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
    • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
    • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Datenvisualisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Klassische soziologische Theorie: University of Amsterdam

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

    Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen. ‎

    Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. ‎

    Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden. ‎

    Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

    • Datenwissenschaftler
    • Fachkraft für Datenanalyse
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Business Intelligence-Analyst
    • Quantitative Analysten
    • Data Engineers und Datenbankadministratoren
    • Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

    Finden Sie heraus, welche Rolle in der Datenwissenschaft am besten zu Ihnen passt, indem Sie unser Karriere-Quiz machen!‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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