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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

88.783 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,605 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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4.8

(2,605 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Zielpublikum

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Facebook
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Werbung
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Webanalyse

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Datenmanagement

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: SQL
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Daten bereinigen
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenverarbeitung
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Vertriebspipelines
Kategorie: Marketing Planung
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Marketing
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Werbung
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Bezahlte Medien
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Marketing
Kategorie: Facebook

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Datenanalyse

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse30.455 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse38.320 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse917.315 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)