Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen