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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Genentech

      Hands On Clinical Reporting Using R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Pharmaceuticals, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Analysis Software, Data Manipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Einführung in die C#-Programmierung und Unity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Einheit-Engine, Datenspeicherung, Benutzeroberfläche (UI), Spiel-Design, Skripting, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2434 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Algorithmen, Daten bereinigen, Excel-Makros, Automatisierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Tabellenverarbeitungssoftware, Visual Basic (Programmiersprache)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4260 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Regressionsanalyse, Mensch-Computer-Interaktion, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Menschenzentriertes Design, Menschliche Faktoren, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenethik, User Experience Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Persönlich identifizierbare Informationen, Technisches Management, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      776 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      LearnQuest

      Scrum Master Zertifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Schlanke Methodologien, Skalierbarkeit, Rückstände, Verhaltensbasierte Entwicklung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Management-Berichterstattung, Scaled Agile Framework, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, DevSecOps, Agile Produktentwicklung, DevOps, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3202 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollsysteme, Elektroingenieurwesen, Wahrscheinlichkeit, Schätzung, Mathematische Modellierung, Systemtechnik, Elektrische Systeme, Matlab, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Simulationen, Elektrische Sicherheit, Elektrische Leistung, Fehleranalyse, Leistungselektronik, Thermisches Management, Hochspannung, Elektronische Komponenten, Simulation und Simulationssoftware, Elektrisches Umspannwerk

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2539 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Spiel-Design, Computer Programmierung, Computergrafik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Board Infinity

      Java FullStack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Web Applications, HTML and CSS, Web Development, Eclipse (Software), JavaScript Frameworks, Spring Boot, Object Oriented Programming (OOP), Restful API, Java Programming, Model View Controller, Object Oriented Design, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, Software Development Tools, Spring Framework, Java, Web Services, Javascript, Integrated Development Environments

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      638 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Continuous Deployment, CI/CD, Application Deployment, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, Security Controls, Proxy Servers, Continuous Integration, Application Security, Software Design Documents, Middleware, Software Documentation, Network Security, Application Performance Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2855 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad ORT Uruguay

      ¡A Programar! Una introducción a la programación

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Software Testing, Programming Principles, Game Design, Computer Programming, Debugging, Computational Thinking, Scripting, Scripting Languages, Prototyping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2704 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…252627…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
    • Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
    • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1: University of Colorado Boulder
    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest
    • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
    • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
    • Java FullStack Developer: Board Infinity

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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