Machine Learning Engineer Gehalt: Wie viel können Sie verdienen?

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Machine Learning Engineers erforschen, entwerfen und entwickeln in Data-Science-Teams kritische künstliche Intelligenz. Ob sie an Algorithmen für Spotify-Empfehlungen arbeiten oder Algorithmen für Echtzeit-Aktienprognosen erstellen – Machine Learning Engineers sind in vielen Branchen sehr gefragt. Daher werden sie für ihr fundiertes Wissen und ihre Fähigkeit, gewinnbringende Entscheidungen zu treffen, gut entlohnt.

In diesem Artikel besprechen wir die Aufgaben von Machine Learning Engineers und die durchschnittlichen Gehälter nach Erfahrung und Standort. Wenn Sie anschließend eine Karriere im Bereich Machine Learning anstreben, sollten Sie die Spezialisierung „KI-Grundlagen für alle in Betracht ziehen. Lernen Sie, wie Sie mit fortschrittlichen Techniken und realen Machine-Learning-Projekten entwickeln, einsetzen und Innovationen schaffen.

Wie hoch ist das Machine Learning Engineer Gehalt? 

Das Durchschnittsgehalt eines Machine Learning Engineers wird von vielen Faktoren beeinflusst, darunter Erfahrung, Branche und geografischer Standort. Laut verschiedenen Gehaltsportalen liegt das durchschnittliche Gehalt eines Machine Learning Engineers in Deutschland jedoch zwischen € 57.800 und € 72.000 [1,2,3,4].

Machine Learning Engineer Gehalt nach Erfahrung

Erfahrung hat einen großen Einfluss auf die Gehaltserwartung von Machine Learning Engineers. Generell gilt: Je mehr Erfahrung ein Machine Learning Engineer hat, desto höher ist sein Gehalt in seiner Position. Laut Gehalt.de setzt sich das Grundgehalt nach Erfahrung wie folgt zusammen [2]:

• 0-3 Jahre: € 63.673

• 3-6 Jahre: € 66.012

• 7-9 Jahre: € 69.163

• 9+ Jahre: € 80.249

Wer in höheren Positionen tätig ist, kann in der Regel sogar noch mehr verdienen. Laut Glassdoor beträgt beispielsweise das durchschnittliche jährliche Grundgehalt eines Senior Machine Learning Engineers über alle Berufsjahre hinweg € 86.000 [5].

Wie hoch ist das Einstiegsgehalt eines Senior Machine Learning Engineers?

Senior Machine Learning Engineers beginnen mit einem durchschnittlichen Grundgehalt von € 75.000 [5]. Mit zunehmender Erfahrung steigt dieses Gehalt deutlich an – Senior Machine Learning Engineers mit über 15 Jahren Erfahrung verdienen typischerweise rund € 97.500.

Meistern Sie fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens mit der Spezialisierung Machine Learning. In praktischen Projekten erlernen Sie grundlegende Techniken, darunter das Erstellen von ML-Modellen mit NumPy und Sci-Kit-Learn, das Erstellen und Trainieren überwachter Modelle für Vorhersage- und binäre Klassifizierungsaufgaben (lineare und logistische Regression), die Anwendung bewährter Methoden für die ML-Entwicklung und vieles mehr.

Branchen für Machine Learning Engineers 

Da Daten immer wertvoller werden, wächst auch die Zahl der Machine Learning Engineers, die diese mithilfe künstlicher Intelligenz bearbeiten können. Die Anwendung Ihres Fachwissens in einem schnell wachsenden Bereich kann zu mehr Jobchancen und Aufstiegsmöglichkeiten führen. Zu den Machine Learning Trends für Unternehmen im Jahr 2025 zähle die folgenden [6]:

• Multimodale KI

• AutoML

• Integration von AI und ML in DevOps

• No-Code ML

• Verbesserungen in der Konversations-KI

Gehälter für verwandte Berufe im Bereich Machine Learning

Machine Learning Engineering ist nicht die einzige Möglichkeit für diejenigen mit den erforderlichen Fähigkeiten. Laut Glassdoor sehen die Grundgehälter in ähnlichen Berufen folgendermaßen aus:

• Softwareentwickler: € 56.000 [7]

• Forschungsingenieur: € 74.000 [8]

• Machine Learning Scientist: € 69.000 [9]

Machine Learning Engineer Gehalt nach Standort 

Die Gehälter variieren typischerweise von Region zu Region. Jeder Standort hat seine eigenen Lebenshaltungskosten und Marktwettbewerbe, was sich zwangsläufig auf das Gehalt auswirkt, das ein Machine Learning Engineer erwarten kann. 

Hier sind die durchschnittlichen Grundgehälter für Machine Learning Engineers in Deutschland [2]: 

Berufsaussichten für Machine Learning Engineers 

Die Berufsaussichten für Machine Learning Engineers sind positiv. Die Nachfrage nach Fachkräften für Machine Learning ist in den letzten Jahren exponentiell gestiegen. Im Jahr 2023 war die Nachfrage nach Fachkräften mit Kenntnissen in Bereichen wie Prompting und Machine Learning 46 Prozent höher als 2019 [10].

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Die Ausbildung zum Machine Learning Engineer erfordert Zeit und Engagement. Für den Einstieg empfiehlt sich die Spezialisierung Machine Learning von Stanford und DeepLearning.AI. In drei Kursen lernen Sie grundlegende Konzepte des Machine Learning kennen und entwickeln praktische Fähigkeiten, darunter den Aufbau und das Training eines neuronalen Netzwerks mit TensorFlow für die Multi-Class-Klassifizierung.

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