Actualmente la probabilidad se ha convertido en una disciplina fundamental para cientĆficos, ingenieros, economistas y administradores. La probabilidad es una poderosa herramienta, pero es, ante todo, una forma de pensar. Tanto en el mundo de los negocios, como en el campo de la salud y en las ciencias sociales, entre otros, cada vez es mĆ”s relevante el entendimiento de los fenĆ³menos y situaciones de naturaleza probabilĆstica (no determinĆstica), y de desarrollar modelos basados en el anĆ”lisis de datos para cuantificar el riesgo con el propĆ³sito de tomar mejores decisiones. Es entonces importante entender los conceptos bĆ”sicos sobre los cuales se establecen los pilares de esta disciplina, los cuales permitirĆ”n mĆ”s adelante convertir la probabilidad en una herramienta bĆ”sica para la conceptualizaciĆ³n y la soluciĆ³n de problemas reales.
Fundamentos de probabilidad y aplicaciones
Instructors: Mario Castillo
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What you'll learn
Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interƩs para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar y representar con Ɣrboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicaciĆ³n.
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Bienvenidos al primer mĆ³dulo de este curso, aqui trataremos conceptos bĆ”sicos de probabilidad, eventos y sus propiedades, probabilidad condicional, Ć”rboles de probabilidad y tĆ©cnicas de conteo. TendrĆ” una duraciĆ³n de dos semanas.
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En este segundo mĆ³dulo nos ocuparemos de estudiar variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas, asĆ como de los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones discretas de mayor aplicaciĆ³n, tales como las distribuciones de Bernoulli, Binomial, GeomĆ©trica, Binomial Negativa y de Poisson. Este mĆ³dulo tambiĆ©n tendrĆ” una duraciĆ³n de dos semanas.
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8 videos5 assignments
En este mĆ³dulo cubriremos variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas, asĆ como los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones continuas de mayor aplicaciĆ³n, tales como las distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal. Como los mĆ³dulos anteriores, este mĆ³dulo tambiĆ©n tendrĆ” una duraciĆ³n de 2 semanas.
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Reviewed on Oct 20, 2022
Excelente curso para aprender la probabilidad y estadistica.
Reviewed on Feb 5, 2021
Excelente curso, lleno de herramientas claves para la soluciĆ³n de problemas.
Reviewed on Sep 11, 2022
Iāntersante el curso, por la manera que enseƱan los profesores.
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