Name: Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Brand: Universidad Nacional Autónoma de México
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.7 (3289 reviews)

Back to Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7

stars

8,476 ratings

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Oct 1, 2020

Excelente preparación para los que decidimos iniciar este nuevo aprendizaje, las dinámicas de aprendizaje con los ejemplos son muy practicas, realmente logre lo que me propuse al iniciar este curso .

Filter by:

3276 - 3290 of 3,290 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Luvi L

•

Sep 22, 2020

Mi opinión personal , las explicaciones se hacen muy aburridas y poco motivadoras.El curso no está bien organizado.Con mi mayor respeto al profesorado,pero considero que no puedes organizar un curso de esta manera,cómo si los alumnos supieran ya , y lo peor que el propio profesor certifique que estamos aprendiendo un sistema antiguo.

By Carlos C A E P

•

Apr 27, 2021

Considero que primero se debe de establecer un objetivo y hacer paso a paso la programación. Mucha teoría. Es como si un aprendiz a carpintero quisiera hacer una mesa y le hablan horas de como hacer la mesa teóricamente. Lo lógico es empezar a hacer la mesa paso a paso por el maestro y que el aprendiz lo siga.

Saludos

By Carlos E C M

•

Sep 17, 2019

En la actualidad no hay un acompañamiento, me sentí perdido en gran parte del curso, me tocó como se dice vulgarmente cacharrear para subir la tarea 1 y para finalizar fue demasiado complejo. Los vídeos no son nada prácticos, y si necesita saber algo de programación para entender el curso.

Gracias.

By Pierce M A A

•

Apr 29, 2021

Probé durante unas horas, los videos son buenos, pero la explicación de la práctica y falta de precisión en estas me impiden seguir con el curso, pues me vi imposibilitado en avanzar el curso.

By Silvio S J

•

Oct 4, 2020

Imposible realizar este curso: Las instrucciones para instalar el software R + R Studio no funcionan... las instrucciones para las prácticas en swirl tampoco.

By Nicole S P

•

May 7, 2020

Es un pésimo curso, es que no vale la pena tomarlo. Está muy mal construido por el modo en el cual explican o dejan de hacerlo, realmente no vale la pena.