Duke University
Spécialisation Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel
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Spécialisation Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

Explorez une carrière d'ingénieur logiciel. Apprendre les bases de la programmation et du développement de logiciels

Andrew D. Hilton
Robert Duvall
Susan H. Rodger

Instructeurs : Andrew D. Hilton

327 605 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(14,413 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Programmation Informatique
  • Catégorie : HTML et CSS
  • Catégorie : Javascript
  • Catégorie : Modèles de conception de logiciels
  • Catégorie : Personnalisation par l'IA
  • Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Développement Web
  • Catégorie : Java

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Javascript
Catégorie : HTML et CSS
Catégorie : HyperText Markup Language (HTML)
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : conception web
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Débogage

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Java
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Débogage
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Conception de logiciels

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : structures de données
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Débogage
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Cryptage
Catégorie : Java
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Serveurs web
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Principes de programmation

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Débogage
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Tests de performance
Catégorie : Java
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : structures de données
Catégorie : Génie logiciel

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : structures de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Data wrangling
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Catégorie : Java
Catégorie : HyperText Markup Language (HTML)
Catégorie : Personnalisation par l'IA

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Andrew D. Hilton
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19 Cours1 100 802 apprenants
Robert Duvall
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8 Cours883 867 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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