Johns Hopkins University
Spécialisation Science des données génomiques
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Spécialisation Science des données génomiques

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération.. Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

76 901 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(5,759 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Programmation Informatique
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Statistiques Générales
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Outils de programmation informatique
  • Catégorie : Logiciel d'analyse des données
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : structures de données
  • Catégorie : Systèmes d'Exploitation

Détails à connaître

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 6 séries de cours

Introduction aux technologies génomiques

COURS 16 heures4.6 (4,723 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Génomique
Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation Statistique
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Bioconductor
Catégorie : La programmation en R

Python pour la science des données génomiques

COURS 28 heures4.3 (1,760 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Algorithmes bioinformatiques
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : structures de données
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Algorithmes sur les chaînes de caractères

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

COURS 312 heures4.7 (921 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Biologie informatique
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Science et recherche
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Informatique
Catégorie : Science des données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Statistiques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Samtools
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Big Data
Catégorie : Unix

Bioconductor pour la science des données génomiques

COURS 58 heures3.8 (382 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scripting
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Génomique
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : structures de données
Catégorie : Biopython
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Programmation en Python

Statistiques pour la science des données génomiques

COURS 69 heures4.2 (371 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Méthodes scientifiques
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Statistiques

Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours67 662 apprenants
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours142 955 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
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2 Cours24 837 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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