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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

5 394 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(54 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(54 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Définition du champ d'application du projet
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Priorités de l'entreprise
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Engagement des parties prenantes

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Science des données
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Business
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Conception du projet
Catégorie : Processus d'affaires

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Manipulation de données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 320 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Compétences analytiques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Modélisation statistique

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Clôture du projet
Catégorie : Livraison de la solution
Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sarah Haq
CertNexus
5 Cours9 721 apprenants
Stacey McBrine
CertNexus
6 Cours13 583 apprenants

Offert par

CertNexus

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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