This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems.
Machine Learning Using SAS Viya
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4.7
(102 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Decision Tree Learning
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : SAS (Software)
- Catégorie : Feature Engineering
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
41 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 9 modules dans ce cours
In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 élément d'application
In this module, you learn how you can meet today's business challenges with machine learning using SAS® Viya®. You start working on the project that runs throughout the course.
Inclus
13 vidéos17 lectures6 devoirs3 éléments d'application
In this module, you learn to explore the data and finish preparing the data for analysis. You also learn some general considerations for selecting an algorithm.
Inclus
14 vidéos12 lectures7 devoirs7 éléments d'application
In this module, you learn to build decision tree models as well as models based on ensembles, or combinations, of decision trees.
Inclus
23 vidéos17 lectures11 devoirs7 éléments d'application
In this module, you learn to build neural network models.
Inclus
19 vidéos11 lectures6 devoirs3 éléments d'application
In this module, you learn to build support vector machine models.
Inclus
17 vidéos7 lectures5 devoirs4 éléments d'application
In this module, you learn how to select the model that best meets the requirements of your business challenge and put the model into production. You also learn about managing the model over time.
Inclus
17 vidéos8 lectures6 devoirs7 éléments d'application
Inclus
2 vidéos4 lectures1 élément d'application
Inclus
1 élément d'application
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.6 (17 évaluations)
Offert par
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Statut : Essai gratuitCertNexus
Statut : Essai gratuitCertNexus
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SS
5
Révisé le 14 mars 2020
This is a good course . SAS is the leader in the world of analytics.
KK
4
Révisé le 12 mai 2020
nice course for those who already knew machine learning concepts and wants to learn SAS viya for creating models.
RM
5
Révisé le 8 avr. 2020
I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.
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