Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), Deep Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Application Frameworks, Predictive Modeling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing
- Statut : Prévisualisation
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing
- Statut : Prévisualisation
Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning
- Statut : NouveauStatut : Prévisualisation
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Time Series Analysis and Forecasting, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Image Analysis, Artificial Intelligence, Program Development, Process Driven Development, Computer Vision, Software Development Life Cycle, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Network Model
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage automatique, Tensorflow, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, NumPy, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué
- Statut : NouveauStatut : Prévisualisation
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Generative AI, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Feature Engineering
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Produits dérivés, Mathématiques appliquées, NumPy, Deep learning, Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Programmation en Python, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Détection des anomalies, Logiciel de collaboration, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Prévisualisation
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, Éthique des données, Intelligence artificielle, Réflexion stratégique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Renforcement de l'esprit d'équipe, Évaluation des besoins, Gestion de l'ingénierie, Éthique des affaires, Science des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage non supervisé, Tensorflow, IA générative, Ingénierie de requête, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Deep learning, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Agents IA génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, OpenAI, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Science des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
- Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
- Introduction to Long Short Term Memory (LSTM) Training: Simplilearn
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
- Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI