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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours Python
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Matplotlib, Théorie des graphes, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Traitement du langage naturel (NLP), Présentation des données, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Tracé (graphique), Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique appliqué, Manipulation des données, Exploration de texte, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques bayésiennes, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Visualisation de Données, Histogramme, Graphiques en boîte, Programmation Statistique, Jupyter, Statistiques
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Ingénierie de requête, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Agents IA génératifs, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Déploiement des applications, Restful API, Traitement du langage naturel (NLP), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de l'API, Applications Web, Guides de style, Examen du code, Tests unitaires, Principes de programmation, Flask (Framework Web)
- Statut : Prévisualisation
Universidade de São Paulo
Compétences que vous acquerrez: Debugging, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Data Storage, Data Structures
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Matplotlib, Microsoft Excel, Data wrangling, Analyse des Données, Éthique des données, Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), IBM Cognos Analytics, Bases de données relationnelles, Compétences en matière d'entretien, Storytelling de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Visualisation de Données, Extrait, Web scraping, Manipulation des données, Tableau de bord, SQL
- Statut : Prévisualisation
Coursera Instructor Network
Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Visualization, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Manipulation, Trend Analysis, Data Import/Export, Descriptive Statistics
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, NumPy, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Programmation orientée objet (POO), Science des données, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Procédure stockée, Statistiques descriptives, Bases de données relationnelles, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tableau de bord, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Web scraping, Distribution de probabilité, Statistiques, SQL, Jupyter
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Données non structurées, Manipulation des données, Principes de programmation, NumPy
- Statut : Prévisualisation
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Développement du programme, structures de données, Documentation du logiciel, Principes de programmation, Débogage, Gestion des fichiers
- Statut : Essai gratuit
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Matplotlib, Programmation informatique, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Java, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Programmation Java, Diagrammes de dispersion, Tests unitaires, Visualisation de Données, Histogramme, Manipulation des données, Principes de programmation, Jupyter, Eclipse (Logiciel), structures de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Statistiques avec Python: University of Michigan
- IBM AI Engineering: IBM
- Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
- Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
- Analyste de données d'IBM: IBM
- Applying Python for Data Analysis: Coursera Instructor Network
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan