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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Matlab, Graphiques animés, Visualisation (infographie), Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      31 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Computer Graphics, Deep Learning, Data Ethics, Computational Thinking, Artificial Intelligence, Data Processing, Linear Algebra, Probability Distribution

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Outils de programmation informatique, Deep learning, Apprentissage automatique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      88 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, Jupyter, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Deep learning, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Ingénierie de requête, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Introduction à la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionnement et tolérancement géométriques, Vision par ordinateur, Ingénierie des caractéristiques, Information et technologie géospatiales, Algorithmes, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Visualisation (infographie), Cartographie des données, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Durcissement, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Contrôles de sécurité, Compétences en matière d'entretien, Débogage, Gestion de la vulnérabilité, Gestion des menaces, Réseautage professionnel, Cyber-attaques, Bash (langage de script), Sécurité réseau, Protocoles réseau, Cyber Threat Intelligence, Détection et prévention des intrusions, Systèmes d'Exploitation, Modélisation des menaces, Programmation en Python

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      544 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Environnement de développement, Programmation informatique, Gestion des problèmes, Algorithmes, Débogage, Environnements de développement intégré, Pensée informatique, Principes de programmation, Programmation en Python

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Git (Système de contrôle des versions), Cloud Computing, Déploiement des applications, Architecture de l'informatique en nuage, Compétences en matière d'entretien, Node.js, Cartographie objet-relationnelle, Kubernetes, Django (Framework Web), Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie de requête, Architecture logicielle, Développement Web complet, Istio, Côté serveur, Jupyter, Services en nuage, React Redux

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Introduction to Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Informatique légale

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, structures de données, TCP/IP, Microsoft Windows, USB, Tenue de registres, Soutien au contentieux, Mise en réseau générale, Stockage des données, Systèmes d'Exploitation, Sécurité des données, Systèmes de fichiers, Sécurité des systèmes d'information, Logiciel d'analyse des données, Protocoles réseau, Sécurité réseau, Validation des données, Intégrité des données, Comptes d'utilisateurs, Configuration du système

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      321 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…466

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur: MathWorks
    • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: University of Colorado Boulder
    • IBM AI Engineering: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Introduction à la vision par ordinateur: MathWorks
    • Google Cybersécurité: Google
    • Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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