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    Cours d'analyse commerciale en ligne

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
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    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
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    Explorez le catalogue de cours d'analyse commerciale

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Mining, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Analysis, R Programming, Big Data, Visualization (Computer Graphics), Business Intelligence, Analytics, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Matplotlib

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Big Data, Natural Language Processing

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Inference, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Cleaning in R

      Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Generative AI, Data Integrity, Data Pipelines

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Development, Test Case, Cloud Applications, Application Programming Interface (API), Image Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Data Pipelines, Big Data, Google Cloud Platform, Natural Language Processing

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Français

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Introdução à segurança no mundo da IA

      Compétences que vous acquerrez: Security Strategy, Data Security, Risk Management, Safety and Security, Data Ethics, Business Risk Management, Regulation and Legal Compliance, Compliance Management, Cybersecurity, Infrastructure Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      R Programming Essentials with Microsoft Tools

      Compétences que vous acquerrez: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Data Manipulation, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Data Import/Export, Statistical Analysis, Development Environment, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Cleansing, Data Analysis, Programming Principles, Debugging, Data Structures

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Engineering Management Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Personal Development, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Stakeholder Management, Resilience, Agile Project Management, Self-Awareness, Capital Budgeting, Project Risk Management, Cost Management

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1…603604605…606

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur business analytics .

    • Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence: Google Cloud
    • Data Manipulation and Cleaning in R: Microsoft
    • Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合: Google Cloud
    • BigQuery로 임베딩, 벡터 검색, RAG 만들기: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Français: Google Cloud
    • Introdução à segurança no mundo da IA: Google Cloud
    • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft

    Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

    Analytique (37)
    Présentation (33)
    Modélisation (29)
    Business Analytics (27)
    Langue (26)
    Microsoft Excel (26)
    Écrire (26)
    Discours (18)
    Plan (17)
    Communication Commerciale (16)
    Prise De Décision (16)
    Direction (15)

    Questions fréquentes sur Business Analytics

    L'analyse d'entreprise est l'ensemble des processus et des technologies que les organisations utilisent pour trier les données qu'elles collectent et en tirer des enseignements. L'analyse descriptive se concentre sur l'utilisation de données historiques pour évaluer des actions antérieures. L'analyse prédictive consiste à examiner les données historiques pour prévoir les résultats futurs. L'analyse prescriptive combine des éléments de l'analyse descriptive et de l'analyse prescriptive. ‎

    En apprenant l'analyse commerciale, vous pouvez développer des compétences en matière de données que de nombreux employeurs recherchent. Les organisations disposent d'une quantité impressionnante de données et ont besoin de personnes capables de les collecter et de les traiter pour en faire des informations utiles. En 2021, le salaire moyen des analystes commerciaux aux États-Unis est de 68 346 dollars, selon Glassdoor. Selon le Bureau of Labor Statistics, les opportunités dans ce domaine devraient continuer à croître plus rapidement que la moyenne au cours des prochaines années. ‎

    Outre un emploi d'analyste d'entreprise, l'apprentissage de l'analyse d'entreprise peut conduire à des emplois connexes tels qu'analyste quantitatif, analyste d'études de marché et statisticien. Les organisations s'appuient sur des données pour évaluer les performances de leurs employés, de leurs produits et de leurs campagnes et prendre des décisions à ce sujet. Ils ont tendance à embaucher des personnes possédant les compétences nécessaires pour trier toutes les données disponibles et les présenter aux décideurs. Les compétences en matière d'analyse commerciale peuvent également s'appliquer à d'autres domaines de carrière. Les chefs de projet et les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils d'analyse commerciale pour contrôler l'efficacité de leur travail et décider de la suite à donner à leurs campagnes. Les ingénieurs en apprentissage automatique et les architectes de données développent des programmes pour collecter, traiter et présenter les données. ‎

    La maîtrise du serveur d'authentification ouvre de nombreuses voies de carrière, telles que :

    • Analyste de données utilisant les données pour orienter les stratégies de l'entreprise
    • Analyste de données interprétant des ensembles de données complexes pour fournir des informations exploitables
    • Analystemarketing utilisant l'analyse pour optimiser les campagnes et augmenter le ROI
    • Analyste financier prévoyant et analysant les tendances financières pour faciliter les décisions de l'entreprise
    • Gestionnaire des opérations améliorant l'efficacité grâce à des méthodologies basées sur les données‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de Raisonnement analytique ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en analyse d'affaires et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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