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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Optimisation des performances, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Détection des anomalies, Analyse de régression, Architecture de réseau, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Débogage, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prise de décision fondée sur les données, Données d'essai, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Gestion technique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Deep learning, Manipulation des données, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, structures de données, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Méthodes statistiques
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Apprentissage automatique, Tensorflow, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), ChatGPT, OpenAI, Automatisation des processus d'entreprise, Agents IA génératifs
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Deep learning, Détection des anomalies, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Tensorflow, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Science des données, Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, ChatGPT, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Modèle de Markov, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Statistiques bayésiennes, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
