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LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de visualisation des données
Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Cloud Computing, Programmation en Python, La programmation en R, Science des données, Jupyter, GitHub, SQL, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Interface de programmation d'application (API)
Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration, Data Visualization Software
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Web scraping, Tableau de bord, Plotly, Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Nettoyage des données, Automatisation, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Seaborn, Visualisation interactive des données, Jupyter, Data wrangling, Science des données, Programmation en Python
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Environnement de développement, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Visualisation de Données, La programmation en R, Ggplot2, Tidyverse (Package R), Analyse statistique, structures de données, Nettoyage des données, Rmarkdown, Analyse des Données
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Débogage, structures de données, Principes de programmation, Théorie des graphes, Test de logiciels, Tests de développement, Bioinformatique, Routage de réseau, Pensée informatique, Analyse du réseau, Informatique, Maladies infectieuses, Stockage des données, Science Informatique Théorique, Programmation informatique, Modèle de réseau, Épidémiologie, C++ (langage de programmation), Recherche opérationnelle, Algorithmes
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Contrôle des versions, Plotly, Rmarkdown, Knitr, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Shiny (Package (R)), Manipulation des données, La programmation en R
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Réseautage professionnel, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Jupyter, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative, Plotly, Big Data, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Visualisation de Données, SQL, Analyse statistique, Tableau de bord, Présentation des données
Compétences que vous acquerrez: Plot (Graphics), Data Visualization Software, Stata, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Graphing, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Heat Maps
Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Apache Spark
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Manipulation des données, Visualisation de Données, Science et recherche générales, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Contrôle des versions, Nettoyage des données, Intégration de données, Ggplot2, Réduction de dimensionnalité, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Knitr, Rapports statistiques, Science des données, Analyse statistique, Partage des données
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Architecture des données, Procédure stockée, Manipulation des données, Bases de données, SQL, Transformation de données, Pipelines de données, Entreposage de données, Gouvernance des données, IBM DB2, Jupyter, Programmation en Python, Extrait, Big Data, Bases de données relationnelles, Automatisation, MySQL
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .
- Outils pour la Science des Données: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Science des données appliquée: IBM
- Analyse des données avec la programmation en R: Google
- Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
- Science des données: Johns Hopkins University
- Analyste de données d'IBM: IBM
- Data Visualization in Stata: Packt
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University