Qu'est-ce que l'IA générative ? Définition, applications et impact

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L'intelligence artificielle (IA) générative est un type d'IA qui génère des images, du texte, des vidéos et d'autres médias en réponse à des invites saisies.

Les générateurs d'IA comme ChatGPT et DALL-E gagnent en popularité dans le monde entier. Ces programmes répondent aux invites saisies par les utilisateurs. Soumettez une invite textuelle, et le générateur produira un résultat, qu'il s'agisse d'une histoire ou d'un plan de ChatGPT ou d'un singe peint dans un style victorien par DALL-E.

Dans cet article, nous décrirons ce que vous devez savoir sur ce domaine en croissance, son fonctionnement, ses cas d'utilisation et plus encore. Ensuite, si vous souhaitez développer des compétences fondamentales en IA générative, envisagez de vous inscrire au cours de DeepLearning.AI.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative, également appelée GenAI, permet aux utilisateurs de saisir diverses invites pour générer du nouveau contenu, comme du texte, des images, des vidéos, des sons, du code, des designs 3D et d'autres médias. Elle "apprend" et est entraînée sur des documents et des artefacts qui existent déjà en ligne.

L'IA générative évolue à mesure qu'elle continue de s'entraîner sur davantage de données. Elle fonctionne sur des modèles et des algorithmes d'IA qui sont entraînés sur de grands ensembles de données non étiquetées, qui nécessitent des mathématiques complexes et beaucoup de puissance de calcul pour être créés. Ces ensembles de données entraînent l'IA à prédire des résultats de la même manière que les humains pourraient agir ou créer par eux-mêmes.

L'essor de l'IA générative est largement dû au fait que les gens peuvent maintenant utiliser le langage naturel pour interroger l'IA, ce qui a multiplié ses cas d'utilisation. Dans différentes industries, les générateurs d'IA sont désormais utilisés comme assistants pour l'écriture, la recherche, le codage, la conception et plus encore.

Qu'est-ce que l'IA générative par rapport à l'IA ?

L'IA générative est un type d'apprentissage automatique axé sur la construction de modèles génératifs capables de produire une large gamme de contenus générés par IA, y compris du texte, des images et de l'audio semblables à ceux produits par l'humain. Par conséquent, il s'agit d'un sous-ensemble de l'IA en général, qui est essentiellement définie comme la poursuite de la création de machines capables de manifester (ou de dépasser) l'intelligence humaine.

Les modèles génératifs, également connus sous le nom de « grands modèles de langage (LLM) », sont un type de réseau neuronal d'apprentissage profond conçu pour imiter le cerveau humain. Ils sont produits en entraînant des algorithmes complexes sur d'énormes ensembles de données. Alors que l'IA traditionnelle est généralement conçue pour effectuer une gamme étroite de tâches de manière répétitive, l'IA générative est capable de produire du contenu original en réponse à une grande variété d'entrées utilisateur, lui permettant de répondre dynamiquement aux besoins des utilisateurs en temps réel.

Comment fonctionne l'IA générative ?

Les modèles d'IA générative utilisent des réseaux neuronaux pour identifier des modèles dans les données existantes afin de générer du nouveau contenu. Entraînés selon des approches d'apprentissage non supervisé et semi-supervisé, les organisations peuvent créer des modèles de fondation à partir de grands ensembles de données non étiquetées, formant essentiellement une base pour que les systèmes d'IA exécutent des tâches [1].

Certains exemples de modèles de fondation incluent les LLM, les GAN, les VAE et les modèles multimodaux, qui alimentent des outils comme ChatGPT, DALL-E et plus encore. ChatGPT tire ses données de GPT-3.5 ou 4 et permet aux utilisateurs de générer du texte basé sur une invite. Un autre modèle de fondation, Stable Diffusion, permet aux utilisateurs de générer des images réalistes basées sur des entrées textuelles [2].

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Générateurs d'IA populaires

Il existe plusieurs plateformes d'IA générative avec lesquelles vous pouvez vous familiariser. Vous pourriez les trouver utiles pour automatiser certains processus dans votre flux de travail.

• ChatGPT : Ce modèle de langage a une base d'architecture GPT qui génère du texte ressemblant à ce qu'un humain produirait. C'est un assistant utile pour la recherche, la stratégie et la création de contenu.

• DALL-E 3 : Ce modèle génère des images à partir d'invites textuelles, permettant aux créatifs de créer des illustrations vibrantes et des concepts artistiques qui accompagnent utilement le marketing de contenu.

• Microsoft Copilot : Ce modèle, basé sur ChatGPT, est intégré dans la suite populaire d'applications de productivité de Microsoft et est également disponible en tant que produit autonome.

• Google Gemini : La réponse de Google à ChatGPT, Gemini est intégré dans la propre suite d'applications de productivité de Google mais est également accessible en tant que chatbot autonome. 

Cas d'utilisation de l'IA générative

Une fois que vous avez décidé quel générateur d'IA convient à vos besoins, ces cas d'utilisation peuvent vous aider à stimuler votre créativité pour trouver des façons dont l'IA générative peut vous bénéficier, à vous et à votre entreprise.

• Rédiger ou améliorer du contenu en produisant un texte brouillon dans un style ou une longueur spécifique

• Ajouter des sous-titres ou doubler du contenu éducatif, des films et d'autres contenus dans différentes langues

• Créer des plans pour des briefings, des CV, des dissertations et plus encore

• Recevoir un code générique à modifier ou à améliorer

• Résumer des articles, des e-mails et des rapports

• Améliorer des vidéos de démonstration ou d'explication

• Créer de la musique dans un ton ou un style spécifique

L'IA générative a de nombreux cas d'utilisation qui peuvent améliorer notre façon de travailler, en accélérant le processus de création de contenu ou en réduisant l'effort consacré à l'élaboration d'une esquisse initiale pour un sondage ou un e-mail. Cependant, l'IA générative présente également des limites qui peuvent susciter des inquiétudes si elle reste non réglementée.

Préoccupations concernant l'IA générative

La popularité de l'IA générative s'accompagne de préoccupations concernant l'éthique, l'utilisation abusive et le contrôle de la qualité. Parce qu'elle est entraînée sur des sources existantes, y compris celles qui ne sont pas vérifiées sur Internet, l'IA générative peut fournir des informations trompeuses, inexactes et fausses. Même lorsqu'une source est fournie, cette source peut contenir des informations incorrectes ou être faussement liée.

Puisque les générateurs comme ChatGPT permettent aux humains de saisir des invites en langage courant, ils sont devenus plus faciles à utiliser – à tel point que les étudiants universitaires pourraient les utiliser pour plagier ou générer des dissertations, et les créateurs de contenu pourraient être accusés de voler à des artistes originaux. Les informations falsifiées peuvent faciliter l'usurpation d'identité pour des cyberattaques.

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