Certified data analyst certification : Comment le devenir, salaire et plus encore

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Si vous aimez travailler avec les données pour clarifier les problèmes et les résoudre, vous pourriez envisager une carrière d'analyste de données. Cependant, bien que l'analyse de données soit un domaine en pleine expansion avec de nombreuses opportunités d'emploi, il peut parfois être difficile de se démarquer lorsque l'on débute ou que l'on essaie d'atteindre la prochaine étape de sa carrière

D'où l'intérêt de la certified data analyst certification. En tant qu'analyste de données certifié, vous disposerez d'une qualification qui pourra démontrer votre préparation pour un poste potentiel, vos efforts de formation continue ou un ensemble unique de compétences que vous pourriez posséder.

Dans cet article, vous en apprendrez davantage sur ce que signifie être un analyste de données certifié, les tâches courantes qu'ils effectuent sur le lieu de travail et leur niveau de rémunération. Ensuite, si vous souhaitez obtenir un certificat d'analyste de données, envisagez de vous inscrire au Certificat professionnel d'analyse de données de Google.

Qu'est-ce qu'un analyste de données certifié ?

Un analyste de données certifié est un analyste de données qui a complété un programme de certificat ou de certification. Ces professionnels des données aident les organisations à atteindre leurs objectifs en collectant, examinant et analysant de grandes quantités de « big data ». Leur mission principale est d'identifier des tendances ou des modèles dans les données afin que les organisations puissent définir des objectifs et élaborer un plan pour améliorer leurs performances.

Il existe deux façons de devenir un « analyste de données certifié » : (1) en suivant un programme certifiant, comme le Certificat professionnel en analyse de données de Google, qui atteste que vous avez suivi un cursus particulier ; ou (2) en réussissant un examen de certified data analyst certification, comme celui requis pour obtenir la certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate, qui atteste de votre capacité à travailler avec un ensemble spécifique d'outils, de protocoles ou de cadres professionnels.

En d'autres termes, pour devenir un analyste de données certifié, vous devez soit compléter un programme de formation professionnelle qui délivre un certificat à la fin, soit passer et réussir un examen qui évalue vos compétences avec des outils d'analyse de données ou des compétences spécifiques.

Responsabilités

En tant qu'analyste de données, vous serez chargé(e) d'analyser les données pour identifier les tendances et les modèles qui fournissent aux organisations les informations exploitables dont elles ont besoin pour prendre des décisions stratégiques. Bien que vos tâches quotidiennes varient d'une organisation à l'autre, voici quelques responsabilités courantes :

• Appliquer des modèles statistiques pour analyser les données

• Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats aux parties prenantes

• Construire et maintenir des bases de données

• Collecter et organiser les données

• Nettoyer les données

• Communiquer les résultats

• Examiner et analyser les données

• Rechercher des modèles et des tendances dans les ensembles de données

• Utiliser des outils pour afficher les données

Salaire et perspectives d'emploi des analystes de données certifiés

En tant que composante clé du domaine en pleine croissance de l'analyse de données, les analystes de données sont à la fois bien rémunérés pour leurs compétences et très recherchés par les employeurs.

En France, le marché des data analysts connaît une croissance significative. Les analystes de données débutants peuvent s'attendre à un salaire annuel brut moyen de € 41 000, avec des variations importantes selon la région [1]. À Paris, les salaires sont généralement 20 à 30 pour cent plus élevés qu'en province [2].

Ajoutant à ces perspectives prometteuses, Le secteur de la data connaît une croissance remarquable en France, avec un taux de croissance annuel moyen de 8 pour cent pour les métiers du big data, contre 2,3 pour cent dans l'ensemble du secteur numérique [1]. Cette forte demande se reflète notamment dans l'augmentation des offres d'emploi, qui ont bondi de 35,9 pour cent pour les data analysts [2]. Cela signifie que la certified data analyst certification peut à la fois augmenter votre potentiel de revenus en tant qu'analyste de données et votre compétitivité sur le marché du travail.

Emplois connexes et leurs salaires

Les analystes de données possèdent un ensemble unique de compétences qui peuvent les préparer à divers postes. Voici un aperçu des emplois auxquels certains analystes de données certifiés peuvent également prétendre :

• Analyste en intelligence d'affaires : € 42 500 par an [3]

• Data Scientist : € 45 564 par an [4]

• Ingénieur données : € 37 850 par an [5]

• Analyste marketing : € 40 000 par an [6]

• Chargé d'études de marché : € 31 800 par an [7]

• Analyste en recherche opérationnelle : € 45 000 par an [8]

Comment devenir analyste de données certifié : guide étape par étape

Pour devenir analyste de données certifié, vous devez développer les compétences nécessaires pour mener des analyses de données. Ensuite, vous devrez approfondir votre capacité à travailler avec des outils et des protocoles spécifiques qui correspondent à votre rôle. Ci-dessous, nous explorons ces étapes plus en détail, afin que vous puissiez avoir une idée de ce qui vous attend dans votre parcours professionnel.

1. Obtenir une certification professionnelle pertinente

Bien qu'il soit possible d'obtenir un poste d'analyste de données sans diplôme universitaire, de nombreux professionnels des données possèdent une licence en informatique, mathématiques, statistiques ou économie. Cependant, certains employeurs préfèrent les candidats ayant une spécialisation en analyse de données plutôt que dans ces domaines connexes.

Dans certains cas, vous pouvez être éligible à un poste d'analyste débutant en complétant un programme de certified data analyst certification. En ce sens, la voie la plus rapide pour devenir analyste de données certifié est de suivre un programme de certified data analyst certification. Néanmoins, gardez à l'esprit que de nombreux employeurs préfèrent les candidats ayant un diplôme universitaire, donc son absence pourrait limiter vos opportunités d'emploi.

2. Approfondir vos compétences en analyse de données

Pour préparer une carrière dans ce domaine et développer l'expertise nécessaire pour réussir les différents examens de certification, envisagez de développer les compétences suivantes :

• Esprit critique : Les analystes de données doivent être capables d'examiner de grandes quantités de données et de déchiffrer des modèles tout en prédisant les tendances futures. Cette compétence peut vous aider à examiner les choses sous plusieurs angles pour voir l'ensemble du tableau.

• Communication: Les analystes de données doivent non seulement être capables d'examiner et d'analyser les données, mais ils doivent également communiquer efficacement leurs conclusions à leurs supérieurs. Communiquer vos conclusions aux autres d'une manière compréhensible est essentiel.

• Visualisation des données : Être capable de prendre de grandes quantités de données et de les conceptualiser de manière digeste est essentiel pour le travail d'un analyste de données. Cela inclut l'apprentissage du choix des graphiques de visualisation appropriés pour des publics spécifiques.

• Mathématiques : Les analystes de données travaillent étroitement avec les chiffres et les tendances, faisant des mathématiques une compétence essentielle dans votre arsenal.

• Microsoft Excel : Excel est un logiciel tableur couramment utilisé en analyse de données. La maîtrise de ce logiciel peut séduire les employeurs potentiels et vous aider dans votre travail quotidien d'analyste de données.

• Langages de requête : Les langages de requête les plus utilisés par les analystes de données comprennent SQL et SAS. Vous utilisez ces langages pour donner des instructions aux ordinateurs afin de collecter et d'analyser les données.

• Langages de programmation : la connaissance de divers langages de programmation, tels que R et Python, peut être utile pour la visualisation, le nettoyage et l'analyse des données.

• IA : Un nombre croissant d'outils, comme Microsoft Copilot, aide à simplifier le processus d'analyse des données pour obtenir rapidement des insights.

3. Acquérir de l'expérience professionnelle

L'expérience professionnelle est un excellent moyen de perfectionner vos compétences en tant qu'analyste de données. En effet, de nombreux examens de certified data analyst certification recommandent ou exigent même que vous possédiez une certaine expérience professionnelle pour passer le test.

Les professionnels en début de carrière peuvent envisager d'obtenir un poste d'analyste de données débutant ou de faire un stage. Ces types d'expériences peuvent vous aider à développer des compétences essentielles qui importent aux employeurs et aux programmes de certification.

4. Obtenir une certification ou un certificat

Vous pouvez choisir parmi différents programmes de certified data analyst certification disponibles pour les aspirants analystes de données. Voici quelques certifications et certificats que vous pourriez envisager d'explorer :

• Certificat professionnel Google Data Analytics

• Certificat professionnel d'analyste de données IBM

• Certification Microsoft : Analyste de données Power BI Associé

• Certification AWS Certified Data Analytics

• Certificat professionnel d'analyste statistique d'entreprise SAS

• Associé certifié Microsoft Azure Data Scientist

• Certification CompTIA Data Analytics Plus

5. Explorer les emplois d'analyste de données

Une fois vos certifications obtenues, il est temps de commencer à chercher un emploi !

Comme mentionné précédemment, l'analyse de données est un domaine en pleine croissance avec une forte demande de professionnels, vous devriez donc pouvoir trouver un emploi qui correspond à vos attentes et à vos besoins. Cependant, considérez ce que les différents postes d'analyste de données peuvent vous offrir en termes d'évolution et de progression de carrière.

Vous pourriez commencer votre carrière à un poste de niveau débutant où vous pourrez développer vos compétences en programmation et en analyse de données avant de passer à des postes plus avancés. Comprendre la progression de carrière d'un analyste de données, comme vous le voyez ci-dessous, peut vous aider à décider si c'est un domaine que vous souhaitez poursuivre.

• Data scientist: Ce domaine non spécialisé suit généralement un poste d'analyste de données débutant. La science des données renforcera et approfondira vos connaissances en programmation de base, en mathématiques et en apprentissage automatique pour accroître votre confiance globale en analyse.

• Postes spécialisés : Les spécialistes travaillent dans des domaines plus spécifiques de l'analyse ou de la science des données comme la santé ou la finance. Passer à un poste spécialisé vous permettra de développer une expertise particulière après avoir construit une base plus générale.

• Postes de direction : Plus que tout, ce sont des rôles de leadership. Les postes de direction sont plus exigeants que les autres postes d'analyste de données et peuvent donc nécessiter un niveau d'études supérieur ou des certifications supplémentaires.

• Postes de consultant : Avez-vous déjà rêvé d'être votre propre patron ? Si oui, le conseil pourrait être la voie qui vous convient. Dans un rôle de consultant, vous pourriez travailler avec différents clients dans divers domaines d'expertise, principalement en tant qu'indépendant de manière flexible et moins spécialisée. Vous aurez besoin de plusieurs années d'expérience pour développer une expertise dans les domaines d'analyse générale pour exercer ce métier.

En savoir plus sur l'analyse de données sur Coursera

Pour devenir un analyste de données certifié, vous aurez besoin de la bonne combinaison de connaissances, de compétences et d'expérience. Commencez dès aujourd'hui à développer vos compétences en analyse de données en suivant l'un de ces programmes sur Coursera :

Pour acquérir des compétences fondamentales en analyse de données, suivez le Certificat professionnel Google Data Analytics. Ce programme de niveau débutant vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie des pratiques et processus d'analyse de données de niveau débutant, d'explorer la manière de nettoyer et d'organiser les données à des fins d'analyse et d'acquérir des compétences et des outils analytiques clés tels que les feuilles de calcul, le langage SQL et la programmation R.

Pour vous préparer à la certification Power BI Data Analyst Associate de Microsoft, inscrivez-vous au Certificat professionnel Power BI Data Analyst de Microsoft. Vous y apprendrez à utiliser Power BI pour vous connecter à des sources de données, créer des rapports et des tableaux de bord convaincants et transformer les données en informations utiles. En outre, vous vous préparerez à l'examen de certification Microsoft pour Power BI, reconnu par le secteur.

Pour acquérir des compétences en matière d'analyse et de visualisation des données, explorez le Certificat professionnel de visualisation des données de Microsoft. Dans ce programme adapté aux débutants, vous apprendrez à préparer et à transformer des ensembles de données, à créer des visualisations de données et à élaborer des modèles de données.