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Spezialisierung Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

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Spezialisierung Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

Starten Sie Ihre Karriere in der Künstlichen Intelligenz. Benutzerdienste auf Microsoft Azure zur Erstellung von KI-Lösungen

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Dozent: Microsoft

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4.6

(766 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sie lernen die Arten von Lösungen kennen, die KI möglich macht, und die Dienste auf Microsoft Azure, die Sie zur Erstellung dieser Lösungen nutzen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Microsoft Entwicklungswerkzeuge
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Microsoft.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wie man Leitprinzipien für verantwortungsvolle KI identifiziert

  • Wie Sie Merkmale gängiger KI-Workloads erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomalie-Erkennung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Computervision
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Maschinelles Lernen

Was Sie lernen werden

  • So beschreiben Sie die Möglichkeiten des no-code maschinellen Lernens mit Azure Machine Learning Studio

  • Wie Sie die wichtigsten Aufgaben bei der Entwicklung einer Lösung für maschinelles Lernen identifizieren

  • Wie man grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens beschreibt

  • Wie Sie gängige Arten des maschinellen Lernens erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Automatisierung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Azure-Tools und -Services für Computer Vision-Aufgaben identifizieren

  • Wie Sie gängige Arten von Computer Vision Lösungen erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Computervision
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Deep Learning

Was Sie lernen werden

  • Wie man die Merkmale von Natural Language Processing (NLP) Workloads auf Azure beschreibt

  • Wie Sie Merkmale gängiger NLP-Workload-Szenarien identifizieren

  • Wie Sie Azure-Tools und -Dienste für NLP-Workloads identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Analytics
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Kenntnisse auffrischen und testen können, die allen Hauptthemen der AI-900 Prüfung zugeordnet sind

  • Wie Sie die Fähigkeiten, die in der Prüfung AI-900 gemessen werden, nachweisen können: Microsoft Azure AI Grundlagen

  • Wie Sie die wichtigsten Punkte, die in der Microsoft Azure AI Fundamentals Specialization behandelt werden, umreißen

  • Wie Sie die besten Methoden zur Vorbereitung auf die Prüfung AI-900 beschreiben: Microsoft Azure AI Grundlagen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Computervision
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Microsoft Entwicklungswerkzeuge
Kategorie: Künstliche Intelligenz

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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