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Spezialisierung für Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

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Spezialisierung für Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse. Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

Erik Herman

Dozent: Erik Herman

2.082 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.0

(56 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Software als Dienstleistung
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Öffentliche Cloud
  • Kategorie: Cloud-Lösungen
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Analytics

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 118 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: SQL
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Quantitative Forschung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Öffentliche Cloud
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Private Cloud
Kategorie: Cloud-Lösungen
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Speicher

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Abfragesprachen
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data-Warehousing

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Dozent

Erik Herman
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8 Kurse18.265 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen