University of Pennsylvania
Spezialisierung Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

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University of Pennsylvania

Spezialisierung Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

Michael R Roberts
Christopher D. Ittner
Richard Waterman

Dozenten: Michael R Roberts

54.064 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(2,982 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.6

(2,982 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Tabellenkalkulationen, um Daten abzubilden und vorherzusagen

  • Erstellen Sie Ihre eigenen quantitativen Modelle

  • Lesen Sie Gewinn- und Verlustrechnungen und Cashflow-Rechnungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Finanzielle Analyse
  • Kategorie: Finanzplanung
  • Kategorie: Rentabilität der Investition
  • Kategorie: Kapitalbudgetierung
  • Kategorie: Unternehmensfinanzierung
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Finanzplanung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Markov-Modell
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Prozess-Optimierung
Kategorie: Wirtschaftsmathematik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Statistik
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Risikomanagement

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Prozessverbesserung und Optimierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Risikoanalyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cashflows
Kategorie: Finanzberichte
Kategorie: Bilanz
Kategorie: Gewinn- und Verlustrechnung
Kategorie: Finanzielle Berichterstattung
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Finanzielle Prognosen
Kategorie: Finanzverwaltung
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Management von Gewinn und Verlust (P&L)
Kategorie: Leistungsanalyse
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Business Risk Management
Kategorie: Rentabilität der Investition

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cashflows
Kategorie: Unternehmensfinanzierung
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Kapitalbudgetierung
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Betriebskapital
Kategorie: Bewertung von Unternehmen
Kategorie: Finanzverwaltung
Kategorie: Cash Flow-Prognose
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Finanzplanung

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Dozenten

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Kurse282.031 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen