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Spezialisierung Applied Data Analytics

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Spezialisierung Applied Data Analytics

Master Transformative Data Analytics with Python, SQL, and Power BI to derive actionable insights and make data-driven decisions.

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Dozent: Edureka

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Apply Python, SQL, and Power BI to analyze, manipulate, and manage data, laying a strong foundation for advanced analytics and decision-making.

  • Create impactful visualizations and conduct exploratory data analysis using advanced Python libraries to uncover trends and insights.

  • Build, evaluate, and refine predictive models to generate actionable insights, supporting data-driven strategies for real-world challenges.

  • Develop interactive dashboards and advanced analytics solutions with Power BI, enabling data visualization and informed decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Probability Distribution
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Statistical Visualization

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Unterrichtet in Englisch
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Dezember 2024

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.

  • Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.

  • Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.

  • Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: SQL
Kategorie: Microsoft SQL Servers
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Scripting
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Processing

Was Sie lernen werden

  • Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to represent complex datasets effectively.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Deploy interactive data visualization applications seamlessly with Streamlit to share analysis results.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Plotly
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Histogram
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: NumPy
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Web Applications
 Predictive Modeling with Python

Predictive Modeling with Python

KURS 316 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Manage and preprocess data for statistical analysis and modeling.

  • Conduct hypothesis testing using advanced statistical techniques.

  • Build exploratory data analysis (EDA) models to uncover insights.

  • Build and evaluate models to solve real-world data challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Inference
Advanced Analytics with Power BI

Advanced Analytics with Power BI

KURS 49 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze diverse data sources using Power BI Desktop to support insightful decision-making.

  • Transform and analyze data using advanced DAX for complex analysis in Power BI

  • Develop dynamic reports and dashboards using advanced visualization techniques in Power BI.

  • Apply Power BI Service features to collaborate and publish reports effectively within your organization.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Power BI
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Business Reporting

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Lernender seit 2018
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